MySQL——pymysql 和 SQLAlchemy-mysql教程-PHP中文網

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  # 创建连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')# 创建游标cursor = conn.cursor()
  # 执行SQL，并返回受影响行数effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
  # 执行SQL，并返回受影响行数#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))  # 执行SQL，并返回受影响行数#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])  
  # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据conn.commit()
  # 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()

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# b. 取得新建立資料自增ID

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()# 获取最新自增IDnew_id = cursor.lastrowid

cursor.close()
conn.close()

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c. 取得查詢資料

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
  # 获取第一行数据row_1 = cursor.fetchone()
  # 获取前n行数据# row_2 = cursor.fetchmany(3)# 获取所有数据# row_3 = cursor.fetchall()  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

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註：在fetch資料時依照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動遊標位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') 　　 # 相對目前位置移動
cursor.scroll(2,mode='absolute') 　　# 相對絕對位置移動

關於默認取得的資料是元組類型，如果想要取得字典類型的數據，即：

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  # 游标设置为字典类型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
  
result = cursor.fetchone()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

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二、SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python程式語言下的一款ORM框架，該框架建立在資料庫API之上，使用關聯式物件映射進行資料庫操作，簡言之便是：將物件轉換成SQL，然後使用資料API執行SQL並取得執行結果。

1. 下載安裝

#在终端直接运行pip3 install SQLAlchemy

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2. SQLAlchemy依賴關係

SQLAlchemy本身無法操作資料庫，其必須依賴pymsql等第三方插件，Dialect用於和資料API進行交流，根據設定檔的不同呼叫不同的資料庫API，從而實現對資料庫的操作。

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>   
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>   
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

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更多詳見：

index#.html3. ORM功能使用

使用ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有元件對資料進行操作。根據類別建立對象，對象轉換成SQL，執行SQL。

a. 建立表格

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine#表明依赖关系并创建连接，最大连接数为5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 
Base = declarative_base()
 # 创建单表class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'    # 表名    id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)    # id列，主键自增    name = Column(String(32))    # name列    extra = Column(String(16))    # extra列 
    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),    # 创建联合唯一索引        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),    # 创建普通索引    )
 
 # 一对多class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
 
 class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))    # 创建外键 
 # 多对多class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
 
 class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
 
 class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    # 创建外键    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))    # 创建外键 
 def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)
 
 def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

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註：設定外鍵的另一種方式ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable .other_id'])

b. 運算元表

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()# 创建单表class Users(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))__table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.id, self.name)# 一对多class Favor(Base):__tablename__ = 'favor'nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)class Person(Base):__tablename__ = 'person'nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))# 与生成表结构无关，仅用于查询方便favor = relationship("Favor", backref='pers')# 多对多class ServerToGroup(Base):__tablename__ = 'servertogroup'nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')class Group(Base):__tablename__ = 'group'id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')class Server(Base):__tablename__ = 'server'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

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## 表結構+ 資料庫連接

b.1 增加

#单条增加obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)#多条增加session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])#提交session.commit()

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b.2 刪除

#先查询到要删除的记录，再deletesession.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

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#b.3 改######

#先查询，再更新session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})    # 直接更改session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)    # 字符串拼接session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")    # 数字相加session.commit()

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###### ######b.4 查############ ###### #

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name=&#39;fred&#39;).order_by(User.id).all()

ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name=&#39;ed&#39;).all()

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###### ######b.5 其它###### ######

#　条件ret = session.query(Users).filter_by(name=&#39;alex&#39;).all()    # 条件内为关键字表达式ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()    # 条件内为SQL表达式ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()    # betweenret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()    # inret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()    # not inret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()    # 子查询条件from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()    # andret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == &#39;eric&#39;)).all()    # orret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == &#39;eric&#39;, Users.id > 3),
        Users.extra != "")).all()# 通配符ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()    # e开头ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()    # 非e开头# 限制ret = session.query(Users)[1:2]    # 相当于limit# 排序ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()# 分组from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()# 连表ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()    # 笛卡儿积连表ret = session.query(Person).join(Favor).all()    # 默认内连 inner joinret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()    # 左连# 组合q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

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###### ###### ###### # #####參考資料：######1. Python開發【第十九篇】：Python操作MySQL###### ###

以上是MySQL——pymysql 和 SQLAlchemy的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

MySQL——pymysql 和 SQLAlchemy

目錄

一、pymysql

1. 下載安裝

2. 使用動作

SQLAlchemy是Python程式語言下的一款ORM框架，該框架建立在資料庫API之上，使用關聯式物件映射進行資料庫操作，簡言之便是：將物件轉換成SQL，然後使用資料API執行SQL並取得執行結果。

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使用ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有元件對資料進行操作。根據類別建立對象，對象轉換成SQL，執行SQL。

MySQL——pymysql 和 SQLAlchemy

目錄

一、pymysql

1. 下載安裝

2. 使用動作

SQLAlchemy是Python程式語言下的一款ORM框架，該框架建立在資料庫API之上，使用關聯式物件映射進行資料庫操作，簡言之便是：將物件轉換成SQL，然後使用資料API執行SQL並取得執行結果。

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SQLAlchemy本身無法操作資料庫，其必須依賴pymsql等第三方插件，Dialect用於和資料API進行交流，根據設定檔的不同呼叫不同的資料庫API，從而實現對資料庫的操作。

使用ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有元件對資料進行操作。根據類別建立對象，對象轉換成SQL，執行SQL。

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