這篇文章主要介紹了基於nodejs 的多頁爬蟲 ，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
前言
前端時間再回顧了一下node.js，於是順勢做了一個爬蟲來加深自己對node的理解。
主要用的到是request，cheerio，async三個模組
#request
用於請求位址和快速下載圖片串流。
cheerio
為伺服器特別客製化的，快速、靈活、實作的jQuery核心實作.
方便解析html程式碼。
async
非同步調用，防止阻塞。
核心思路
用request 傳送一個請求。取得html程式碼，取得其中的img標籤和a標籤。
透過取得的a表情進行遞歸呼叫。不斷取得img位址和a位址，繼續遞歸
取得img位址透過request(photo).pipe(fs.createWriteStream(dir + “/” + filename));進行快速下載。
function requestall(url) {
request({
uri: url,
headers: setting.header
}, function (error, response, body) {
if (error) {
console.log(error);
} else {
console.log(response.statusCode);
if (!error && response.statusCode == 200) {
var $ = cheerio.load(body);
var photos = [];
$('img').each(function () {
// 判断地址是否存在
if ($(this).attr('src')) {
var src = $(this).attr('src');
var end = src.substr(-4, 4).toLowerCase();
if (end == '.jpg' || end == '.png' || end == '.jpeg') {
if (IsURL(src)) {
photos.push(src);
}
}
}
});
downloadImg(photos, dir, setting.download_v);
// 递归爬虫
$('a').each(function () {
var murl = $(this).attr('href');
if (IsURL(murl)) {
setTimeout(function () {
fetchre(murl);
}, timeout);
timeout += setting.ajax_timeout;
} else {
setTimeout(function () {
fetchre("http://www.ivsky.com/" + murl);
}, timeout);
timeout += setting.ajax_timeout;
}
})
}
}
});
}防坑
1.在request透過圖片位址下載時，綁定error事件防止爬蟲異常的中斷。
2.透過async的mapLimit限制並發。
3.加入請求報頭，防止ip被封鎖。
4.取得一些圖片和超連結位址，可能是相對路徑（待考慮解決是否有通過方法）。
function downloadImg(photos, dir, asyncNum) {
console.log("即将异步并发下载图片，当前并发数为:" + asyncNum);
async.mapLimit(photos, asyncNum, function (photo, callback) {
var filename = (new Date().getTime()) + photo.substr(-4, 4);
if (filename) {
console.log('正在下载' + photo);
// 默认
// fs.createWriteStream(dir + "/" + filename)
// 防止pipe错误
request(photo)
.on('error', function (err) {
console.log(err);
})
.pipe(fs.createWriteStream(dir + "/" + filename));
console.log('下载完成');
callback(null, filename);
}
}, function (err, result) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(" all right ! ");
console.log(result);
}
})
}測試：
#可以感覺到速度還是比較快的。
以上是多頁面爬蟲在nodejs中的範例程式碼分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
