這篇文章主要為大家介紹了Python學習小技巧之列表項目排序的相關資料，文中介紹的非常詳細，需要的朋友們可以參借鑒，下面跟著小編一起來學習學習吧。
本文介紹的是關於Python列表項目排序的相關內容，分享出來供大家參考學習，以下來看看詳細的介紹：
典型程式碼1：
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list.sort() print(data_list)
輸出1:
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
#典型程式碼2:
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list_copy = sorted(data_list) print(data_list) print(data_list_copy)
輸出2:
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
應用場景
需要對清單中的項目進行排序時使用。其中典型代碼1是使用的列表本身的一個排序方法sort，這個方法自動按照升序排序，並且是原地排序，被排序的列表本身會被修改；典型代碼2是調用的
內置函數sort，會產生一個新的經過排序後的列表物件，原始列表不受影響。這兩種方式接受的參數幾乎是一樣的，他們都接受一個key參數，這個參數用來指定用物件的哪一部分為排序的依據：另外一個經常使用的參數是reverse，用來指定是否依照倒序排序，預設為False：data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序
print(data_list)
>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]
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data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)] data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序，并倒序 print(data_list) >>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]
帶來的好處
## 1. 內建的排序方法，執行效率高，表達能力強，使程式碼更緊湊，已讀2. 靈活的參數，用於指定排序的基準，比在類似於Java的語言中需要寫一個comparator要方便很多
############其它###說明############1. sorted內建函數比列表的sort方法要適用範圍更廣泛，它可以對除列表之外的可迭代資料結構進行排序；######2. list內建的sort方法，屬於原地排序，理論上能夠節省記憶體的消耗；#### ########總結#########以上是Python學習小技巧之列表項目排序的範例程式碼分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
