本篇文章主要介紹了JS實現二元查找樹的建立以及一些遍歷方法實現,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下。
二元查找樹是由節點和邊組成的。
我們可以定義一個節點類別Node,裡面存放節點的數據,及左右子節點,再定義一個用來顯示資料的方法:
//以下定义一个节点类 function Node(data,left,right){ // 节点的键值 this.data = data; // 左节点 this.left = left; // 右节点 this.right = left; // 显示该节点的键值 this.show = show; } // 实现show方法 function show(){ return this.data; }
再定義一個二元查找樹類別BST,該類別中有定義樹的根節點,初始化為null,然後定義插入節點的方法,還有一邊遍歷的方法:
// 二叉查找树BST // 有一个节点属性,还有一些其他的方法,以下定义一个二叉查找树BST类 function BST(){ // 根节点初始化为空 this.root = null; // 方法 // 插入 this.insert = insert; // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法 this.inorder = inorder; // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法 this.preorder = preorder; // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法 this.postorder = postorder; } //实现insert插入方法 function insert(data){ // 创建一个节点保存数据 var node = new Node(data,null,null); // 下面将节点node插入到树中 // 如果树是空的,就将节点设为根节点 if(!this.root){ this.root = node; }else{ //树不为空 // 判断插在父节点的左边还是右边 // 所以先要保存一下父节点 // var parent = this.root; var current = this.root; var parent; // 如果要插入的节点键值小于父节点键值,则插在父节点左边, // 前提是父节点的左边为空,否则要将父节点往下移一层, // 然后再做判断 while(true){ // data小于父节点的键值 parent = current; if(data < parent.data){ // 将父节点往左下移(插入左边) // parent = parent.left; current = current.left; // 如果节点为空,则直接插入 if(!current){ // !!!此处特别注意,如果就这样把parent赋值为node,也仅仅只是parent指向node, // 而并没有加到父元素的左边!!!根本没有加到树中去。所以要先记住父元素,再把当前元素加入进去 parent.left = node; break; } }else{ // 将父节点往右下移(插入右边) current = current.right; if(!current){ parent.right = node; break; } } } } } //实现inorder遍历方法(左中右) function inorder(node){ if(node){ inorder(node.left); console.log(node.show()); inorder(node.right); } } // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法(中左右) function preorder(node){ if(node){ console.log(node.show()); preorder(node.left); preorder(node.right); } } // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法(左右中) function postorder(node){ if(node){ preorder(node.left); preorder(node.right); console.log(node.show()); } }
測試:
// 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法(左右中) function postorder(node){ if(node){ postorder(node.left); postorder(node.right); console.log(node.show()); } } // 实例化一个BST树 var tree = new BST(); // 添加节点 tree.insert(30); tree.insert(14); tree.insert(35); tree.insert(12); tree.insert(17); // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法 tree.inorder(tree.root); // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法 tree.preorder(tree.root); // 用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法 tree.postorder(tree.root);
結果:
中序遍歷:
先序遍歷:
後序遍歷:
以上是用JS來實現二元查找樹的建立和一些遍歷方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!