MySQL query cache從4.1版本開始提供了，不過值今天本人才對其進行研究。預設設定下，MySQL的該功能是沒有啟動的，可能你透過show variables like '%query_cache%';會發現其變數have_query_cache的值是yes,MYSQL初學者很容易以為這個參數為YES就代表開啟了查詢快取#，實際上是不對的，該參數表示目前版本的MYSQL是否支援Query Cache,實際上是否開啟查詢快取是看另一個參數的值：query_cache_size ，值為0，表示停用query cache，而預設配置正是配置為0。
設定方法：
在MYSQL的設定檔my.ini或my.cnf中找到如下內容：
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed , if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# “Qcache_lowmem_prunes” status variable to check if the current value
是 is high
#1110 71700 enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=0
以上資訊是預設配置，其
註解
意思是說，MYSQL的查詢快取用於快取select查詢結果，並下次接收到同樣的查詢請求時，不再執行實際查詢處理而直接返回結果，有這樣的查詢快取能提高查詢的速度，使查詢效能得到最佳化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表裡的數據，否則沒有必要使用此功能。可以透過Qcache_lowmem_prunes變數的值來檢查是否目前的值滿足你目前系統的負載。注意：如果你查詢的表格
更新
比較頻繁，而且很少有相同的查詢，最好不要使用查詢快取。
具體配置方法：
1．將query_cache_size設定為具體的大小，具體大小是多少取決於查詢的實際情況，但最好設定為1024的倍數，參考值32M。
2．增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type參數用來控制快取的類型，注意這個值不能隨便設置，必須設定為數字，可選項目以及說明如下：
#如果設定為0，那麼可以說，你的快取根本就沒有用，相當於禁用了。但是這種情況下query_cache_size設定的大小系統是否要為其分配呢，這個問題有待測試？
如果設定為1，將會快取所有的結果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE停用了查詢快取。
如果設定為2，則只快取在select語句中透過SQL_CACHE指定需要快取的查詢。
OK，配置完後的部分文件如下：
query_cache_size=128M
mysql> show variables like ‘%query_cache%'; +——————————+———–+ | Variable_name | Value | +——————————+———–+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 134217728 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +——————————+———–+ 6 rows in set (0.00 sec)
mysql> show status like ‘%Qcache%'; +————————-+———–+ | Variable_name | Value | +————————-+———–+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 134208800 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +————————-+———–+ 8 rows in set (0.00 sec)
这里顺便解释下这个几个参数的作用：
Qcache_free_blocks:表示查询缓存中目前还有多少剩余的blocks，如果该值显示较大，则说明查询缓存中的内存碎片过多了，可能在一定的时间进行整理。
Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小，通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用，是多了，还是不够用，DBA可以根据实际情况做出调整。
Qcache_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。
Qcache_inserts: 表示多少次未命中然后插入，意思是新来的SQL请求在缓存中未找到，不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数，次数越多，表示查询缓存应用到的比较少，效果也就不理想。当然系统刚启动后，查询缓存是空的，这很正常。
Qcache_lowmem_prunes:该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值，用户可以适当的调整缓存大小。
Qcache_not_cached: 表示因为query_cache_type的设置而没有被缓存的查询数量。
Qcache_queries_in_cache:当前缓存中缓存的查询数量。
Qcache_total_blocks:当前缓存的block数量。
下边我们测试下：
比如执行如下查询语句
mysql> select * from user where id = 2; +—-+——-+ | id | name | +—-+——-+ | 2 | test2 | +—-+——-+ 1 row in set (0.02 sec)
然后执行show status like ‘%Qcache%'，看看有什么变化：
mysql> show status like ‘%Qcache%'; +————————-+———–+ | Variable_name | Value | +————————-+———–+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 134207264 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 1 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 3 | | Qcache_queries_in_cache | 1 | | Qcache_total_blocks | 4 | +————————-+———–+ 8 rows in set (0.00 sec)
对比前面的参数值，我们发现Qcache_inserts变化了。Qcache_hits没有变，下边我们在执行同样的查询
select * from user where id = 2，按照前面的理论分析：Qcache_hits应该等于1，而Qcache_inserts应该值不变（其他参数的值变化暂时不关注，读者可以自行测试），再次执行：
show status like ‘%Qcache%'，看看有什么变化：
mysql> show status like ‘%Qcache%'; +————————-+———–+ | Variable_name | Value | +————————-+———–+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 134207264 | | Qcache_hits | 1 | | Qcache_inserts | 1 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 4 | | Qcache_queries_in_cache | 1 | | Qcache_total_blocks | 4 | +————————-+———–+ 8 rows in set (0.00 sec)
OK，果然跟我们分析的完全一致。
以上是解析MySQL快取啟動方法及參數(query_cache_size)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
