這篇文章主要介紹了mysql索引使用技巧及注意事項，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
一.索引的作用
一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的最佳化顯然是重中之重。
在資料量和存取量不大的情況下，mysql存取是非常快的，是否加索引對存取影響不大。但是當資料量和訪問量劇增的時候，就會發現mysql變慢，甚至down掉，這就必須考慮優化sql了，給資料庫建立正確合理的索引，是mysql優化的一個重要手段。
索引的目的在於提高查詢效率，可以類比字典，如果要查「mysql」這個單詞，我們肯定需要定位到m字母，然後從下往下找到y字母，再找到剩下的sql 。如果沒有索引，那麼你可能需要把所有單字看一遍才能找到你想要的。除了字典，生活中隨處可見索引的例子，如火車站的車次表、圖書的目錄等。它們的原理都是一樣的，透過不斷的縮小想要獲得資料的範圍來篩選出最終想要的結果，同時把隨機的事件變成順序的事件，也就是我們總是透過同一種查找方式來鎖定數據。
在建立索引時，需要考慮哪些欄位會用於 SQL 查詢，然後為這些欄位建立一個或多個索引。事實上，索引也是一種表，保存著主鍵或索引字段，以及一個能將每個記錄指向實際表的指標。資料庫使用者是看不到索引的，它們只是用來加速查詢的。資料庫搜尋引擎使用索引來快速定位記錄。
INSERT 與 UPDATE 語句在擁有索引的表中執行會花費更多的時間，而SELECT 語句卻會執行得更快。這是因為，在進行插入或更新時，資料庫也需要插入或更新索引值。
二.索引的建立、刪除
# 索引的類型：
UNIQUE(唯一索引)：不可以出現相同的值，可以有NULL值
#INDEX(普通索引)：允許出現相同的索引內容
PROMARY KEY(主鍵索引)：不允許相同的值
#fulltext index(全文索引)：可以針對值中的某個單詞，但效率確實不敢恭維
組合索引：實質上是將多個字段建到索引裡，列值的組合必須唯一
(1)使用ALTER TABLE語句建立索性
應用於表格建立完畢之後再新增。
ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）
//普通索引 alter table table_name add index index_name (column_list) ; //唯一索引 alter table table_name add unique (column_list) ; //主键索引 alter table table_name add primary key (column_list) ;
ALTER TABLE可用來建立普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3種索引格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出哪些欄位進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，缺省時，MySQL會根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單一語句中更改多個表，因此可以同時建立多個索引。
(2)使用CREATE INDEX語句對資料表增加索引
CREATE INDEX可用來對資料表增加普通索引或UNIQUE索引，可用來在建表時建立索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，則必須指定 length。
//create只能添加这两种索引; CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的意義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句建立PRIMARY KEY索引。
(3)刪除索引
刪除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來實作。 DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，其格式如下：
drop index index_name on table_name ; alter table table_name drop index index_name ; alter table table_name drop primary key ;
#其中，在前面的兩個語句中，都刪除了table_name中的索引index_name。而在最後一語句中，只在刪除PRIMARY KEY索引中使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有建立PRIMARY KEY索引，但表格具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
如果從表中刪除某一列，則索引會受影響。對於多列組合的索引，如果刪除其中的某一列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。
(4) 組合索引與前綴索引
#在这里要指出，组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼，并不是索引的类型。为了更好的表述清楚，建立一个demo表如下。
create table USER_DEMO ( ID int not null auto_increment comment '主键', LOGIN_NAME varchar(100) not null comment '登录名', PASSWORD varchar(100) not null comment '密码', CITY varchar(30) not null comment '城市', AGE int not null comment '年龄', SEX int not null comment '性别(0:女 1：男)', primary key (ID) );
为了进一步榨取mysql的效率，就可以考虑建立组合索引，即将LOGIN_NAME,CITY,AGE建到一个索引里：
代码如下:
ALTER TABLE USER_DEMO ADD INDEX name_city_age (LOGIN_NAME(16),CITY,AGE);
建表时，LOGIN_NAME长度为100，这里用16，是因为一般情况下名字的长度不会超过16，这样会加快索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT，UPDATE的更新速度。
如果分别给LOGIN_NAME,CITY,AGE建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和组合索引的效率是大不一样的，甚至远远低于我们的组合索引。虽然此时有三个索引，但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引，另外两个是用不到的，也就是说还是一个全表扫描的过程。
建立这样的组合索引，就相当于分别建立如下三种组合索引：
LOGIN_NAME,CITY,AGE LOGIN_NAME,CITY LOGIN_NAME
为什么没有CITY,AGE等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左边的开始组合，并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引。也就是说name_city_age(LOGIN_NAME(16),CITY,AGE)从左到右进行索引，如果没有左前索引，mysql不会执行索引查询。
如果索引列长度过长,这种列索引时将会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引，前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)。
SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT(`title`,10)))/COUNT(*) FROM Arctic; -- 这个值大于0.31就可以创建前缀索引,Distinct去重复 ALTER TABLE `user` ADD INDEX `uname`(title(10)); -- 增加前缀索引SQL,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度
三.索引的使用及注意事项
EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法,在select语句前加上Explain就可以了：
Explain select * from user where id=1;
尽量避免这些不走索引的sql：
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;-- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引 -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; CREATE TABLE `a` (`a` char(10)); EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引 select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字
-- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
索引虽然好处很多，但过多的使用索引可能带来相反的问题，索引也是有缺点的：
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT,UPDATE和DELETE。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在要给大表上建了多种组合索引，索引文件会膨胀很宽
索引只是提高效率的一个方式，如果mysql有大数据量的表，就要花时间研究建立最优的索引，或优化查询语句。
使用索引时，有一些技巧：
1.索引不会包含有NULL的列
只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。
2.使用短索引
对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，注意正确的使用方式。like ‘%aaa%'不会使用索引，而like ‘aaa%'可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
6.不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的
7.索引要建立在经常进行select操作的字段上。
这是因为，如果这些列很少用到，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
8.索引要建立在值比较唯一的字段上。
9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
10.在where和join中出现的列需要建立索引。
11.where的查詢條件裡有不等號(where column != …),mysql將無法使用索引。
12.如果where字句的查詢條件裡使用了函數(如：where DAY(column)=…),mysql將無法使用索引。
13.在join操作中(需要從多個資料表提取資料時)，mysql只有在主鍵和外鍵的資料類型相同時才能使用索引，否則及時建立了索引也不會使用。
以上是詳解mysql索引使用技巧及注意事項的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
