詳解GitHub上那些Java開源函式庫（圖）-java教程-PHP中文網

身為程式設計師，你幾乎每天都會使用到GitHub上的那些著名Java第三方函式庫，例如Apache Commons,Spring，Hibernate等等。除了這些，你可能還會fork或Star一些其他的開源函式庫，但GitHub上的函式庫實在太多了，以至於對於個人來說，你很難有時間去發現並了解那些不斷加入的新庫，而它們往往能在一些新興領域中幫助你。

我一直使用JAVA來寫後端應用，平時也會關註一些國外科技大牛的部落格（來自Tapki、DZone、Google Developer等科技部落格），從而注意到了一些新的而且很有趣Java開源函式庫，它們有些能為你的專案帶來幫助，有些是以遊戲的形式幫你提高Java的程式設計水平，而有些則能夠幫助你識別JAVA程序中的常見問題。在這多達33萬個JAVA開源函式庫中，我收集了以下這些或許也值得你一試的Java開源函式庫。

Strman-java – 字串處理

Strmen-java是字串處理工具，你可以透過maven將它引入專案。除了Java本身的字串處理方式外，我們還可以使用Apache Common Langs裡的StringUtils來簡化String的運算。但以上兩種方式對於我們日常程式設計中最容易碰到的字串處理來說，仍然顯得有些不足。 Strmen-java為我們提供了一個非常完整且強大的解決方案，使用它可以解決幾乎所有字串處理場景。

下面便是Strman-java的幾個常見使用範例：

拼接字串

import static strman.Strman.append
append("f", "o", "o", "b", "a", "r")
// result => "foobar"

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取得某一個位置的字元

import static strman.Strman.at
at("foobar", 0)
// result => Optional("f")

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取出某兩個字元包含的內容

import static strman.Strman.between
between("[abc][def]", "[", "]")

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Base64 編碼

import static strman.Strman.base64Encode
base64Encode("strman")
// result => "c3RybWFu"

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Tablesaw – “大數據”

談到大數據，我們想到的總是Hodoop加上叢集部署，但有沒有一種更小巧的方式，能讓我們在單機上方便實現大數據的那些功能呢？ Tablesaw為我們提供了一個基於記憶體的高效能大數據解決方案。你可以使用它的API方便地從RDBMS或是CSV中導入數據，然後利用Tablesaw提供的介面對數據進行排序、篩選、分組、map/reduce等操作。

根據文件給予的說明，你將可以在22秒內將500,000,000行（每行4個欄位）的資料檔案載入到10G的記憶體中。而查詢速度更是達到僅需1-2ms。

Dex – 資料視覺化

Dex是一個資料視覺化解決方案，它支援超過50種不同的視圖類型，包括世界地圖，timeline，3D圖形等等。 Dex是使用Java/JavaFX編寫的，你將可以很方便地將它與你的其他程式整合（例如用R語言寫的大數據分析程式）創造出美觀的圖表來。

Bootique – 微服務框架

先前開發Web應用程式時，我們總需要先建立一個應用，然後將它打包（war），再部署到如Tomcat這樣的Web容器中。但隨著微服務架構的流行，我們需要更輕量化，非容器的開發框架。 SpringBoot是我一直在使用的，而Bootique無疑是另一個優秀的選擇。它允許你透過具有不同功能的模組插入，來支援如REST Service，Web app，定時調度，資料遷移等功能。而使用它寫的程式都會被打包為一個Jar文件，你可以透過命令列更靈活地去啟動它。

從很多角度看，它都很像SpringBoot，將你從Java應用從它所依賴的Web容器中解放出來，程式設計師們可以有更強的自主性，去寫主程式的main()函數。甚至在你不增加任何額外的模組的情況下，你也能直接使用Bootqiue去實作一個Java應用程式。

Gumshoe – Java程式偵測

Gumshoe是一個JAVA程式偵測工具，它能幫助你追蹤程式的負載和效能。它能透過度量TCP,UDP,CPU使用等信息，幫助你分析出資源的使用情況，同時它也提供了Java程序中調用棧的分析功能，比如提供某個方法調用的次數，頻度等信息。

LeakCanary – 内存泄漏监控

内存泄漏一直是令Java程序员苦恼的问题，因为在你开发阶段很难察觉内存泄漏问题，而一旦到了生产环境，则可能因为它而造成严重的后果。LeakCanary是一个内存泄漏检查工具，只需要像下面这样简单加入LeakCanary，它便能全程监控你的应用，并在出现内存泄漏时给你发出警告。LeakCanary同时支持Android和Java，下面是在Android应用中使用的例子。

public class ExampleApplication extends Application {

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    LeakCanary.install(this);
  }
}

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awesome-java – JAVA资源大集合

Awesome-java得到了7490个Star，作者将JAVA中那些最常用的第三方库按照分类整理成了一个列表。包含Ancients(古老，但常用的)，Bean Mapping，Build，Bytecode Manipulation，Code Analysis，Command-line Argument Parsers，Configuration，Continuous Integration，CSV，Database等等，简直是一本jiava第三方库大全，如果你对项目中应该使用哪一个库不确定，或希望选择几个库来做比较，都可以到awesome-java上进行参考。

99-Problems – 学习JAVA8

99-Problems是一个很有意思的GitHub项目，它对三种不同的语言Java 8,Scala和Haskell分别提出了99个问题，让你通过使用特定语言编程来提供一个最优的解决方案。

这些问题分为不同的难度等级，用*表示，一个星号表示在15分钟内解决，2个星号可能需要30-69分钟，而最难的3个星号，则需要更长时间（90分钟左右），如果你能在限定的时间内使用JAVA8的特性解决所有的问题，那说明你对JAVA8的掌握程度已经非常牢固了。如果你没办法解决所有问题也没关系，你可以查看作者提供的代码示例，这也是你学习JAVA8很好的途径。

Chronicle Map – 高效键值对存储

Chronicle Map是一个基于内存的键值对存储方案。以其低延迟、高并发的特性著称，并在交易及金融系统中得到应用。另外，他还支持持久化到磁盘，以及多键值查询的功能。

下面是官方文档中一段对于从JAVA角度描述Chronicle Map的说明：

From Java perspective, ChronicleMap is a ConcurrentMap implementation which stores the entries off-heap, serializing/deserializing key and value objects to/from off-heap memory transparently. Chronicle Map supports

Key and value objects caching/reusing for making zero allocations (garbage) on queries.

Flyweight values for eliminating serialization/deserialization cost and allowing direct read/write access to off-heap memory.

ND4J – 科学计算

ND4J是一个开源的数值计算扩展，它将 Python中著名的numpy库的很多特性带到了Java中。ND4J可以用来存储和处理大型多维矩阵。它的计算和处理速度很快，但占用的内存却很少，程序员们可以很容易地使用它来与其他JAVA或Scala库作接口。

ND4J主要包括了：一个强大的N维数组对象 Array,比较成熟的函数库；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。它可以与Hadoop或者Spark这样的工具整合使用。

Automon – Java监控

Automon是一个非常灵活的JAVA监控工具，它结合了AOP(AspectJ)以及JDK和其他依赖库的功能特性，以声明方式去监控你的Java代码。它可以与JAMon，JavaSimon，Yammer Metrics，StatsD和像 perf4j,log4j,sl4j这样的logging库结合使用。

Automon最常被用于跟踪Java方法的调用时长，异常次数等信息，并在你选择的工具中显示监控结果。它并不自己进行任何监控动作，但却很好地扮演了“我应该监控什么”以及“我如何进行监控”这两者之间中间人的角色。而且它的安装也非常简单，只需要简单进行配置便可使用。