首先我們從一個小程式導入，各定一個list，找出其中的質數，我們會這樣寫
import math
def is_Prims(number):
if number == 2:
return True
//除2以外的所有偶数都不是素数
elif number % 2 == 0:
return False
//如果一个数能被除1和本身之外的数整除，则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以
for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):
if number % cur == 0:
return False
else:
return True
def get_Prims(input_list):
result_list = list()
for element in input_list:
if is_Prims(element):
result_list.append(element)
return result_list
aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print (aa)但如果我們想給定一個數，然後列出比這個數大的所有質數呢？我們可能會這樣寫：
def get_Prims(number): if is_Prims(number): return number
但是一旦return函數將控制權交給呼叫者後徹底結束，任何局部變數和函數工作都被丟棄，下一次呼叫又會從頭開始。因此我們就可以用一下寫法：
def get_Prims(number):
while(True):
if is_Prims(number):
yield number
number += 1
def get_numbers():
total = list()
for next_prim in get_Prims(2):
if next_prim < 100:
total.append(next_prim)
else:
print(total)
return
get_numbers()下面解釋一下generator函數，一個函數的def程式碼裡包含了yield,函數就自動成為了一個generator函數（及時仍包含有return），generator函數創建generator（一種特殊形式的迭代器，這個迭代器有一個內建__next__()方法），當需要一個值的時候透過yield來產生而不是直接return，因此與一般函數不同的是，此時控制權並未交出。
for迴圈會隱式的呼叫next()函數，next()函數負責呼叫generator中的__next__()方法，此時generator負責傳回一個值給任何呼叫next()的方法，利用yield將此值傳回去，相當於return語句。
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