redis是作為一種key-value儲存形式的Nosql資料庫，得到廣泛的應用，它支援主從複製，事務處理，樂觀鎖複雜事務控制，持久化，發布及訂閱訊息等特性。
# redis的資料型別相對關係型資料庫較為簡單，分為5大類型，分別為：string，hashs，lists，sets，sorted set。
1. string類型是二元、安全的資料類型，可以存放jps圖片或序列化對，常用的redis資料庫指令為：
<span style="font-family:KaiTi_GB2312;"> </span> <span style="font-family:SimSun;">a. Set name lijie ----设置name=lijie b. Setnx 设置如果name存在，则返回0，设置不成功（nx--not exit） c. Setex 指定有效期：set haircolor 10 red --10秒失效 d. Setrange name 6 gmail.com ----从第6个开始设置 e. Mset key1 lijie1 key2 lijei2 key3 lijie3 --设置多个键值对 f. get --获得字符 g. Getrange eamil 0 5 从下标为0到5的值 h. Mget--批量返回 i. Incr key6 --自增 j. Incrby key5 6--以6来进行自增 k. Decr/decrby l. Append key1 .net 在key1后面增加.net m. Strlen--返回长度</span><span style="font-family:KaiTi_GB2312;"> </span>
2. hashs型別佔用的記憶體較少，常用指令：
<span style="font-family:SimSun;">a. Hset--hset user:001 name lijie b. Hsetnx--hsetnx user:002 name lamp c. Hmset---hmset user:003 name lijie age 20 sex 1 d. Hincrby--自增 e. Hexists--判断是否存在 hexits user:002 name f. Hlen----返回所有键数量 g. Hdel--hdel user:003 age h. Hkeys --hkeys user:001 i. Hvals---hvals user:003 j. Hgetall---获取所有fileds和value</span>
3. lists資料型別分為鍊錶結構與佇列兩種資料結構，常用指令：
#
<span style="font-family:SimSun;">a. Lpush--从头部压入元素：lpush list1 "hello"--栈 b. Lrang myliist 0 -1 从头部一直去不到尾部 c. Rpush---rpush list2 "hello"---队列 d. Linsert---linsert list2 before hello word e. Lset--指定下标赋值：lset list2 1 my f. Lrem--从list 中删除n个和value相同的值 g. Ipop从头弹出元素 h. Rpop 从尾部 i. Rpoplpush j. Lindex---lindex list2 2 k. Llen---返回长度</span>
4. sets類型支援並集，交集，叉集等操作，差用指令：
#
<span style="font-family:SimSun;">a. Sadd--sadd myset1 one b. Smembers--查看 c. Srem --srem myset2 "one" d. Spop--随机弹出 e. Sdiff--两个集合的差集 f. Sdiffstor---叉集存储到指定sets里面：sdiffstore myset4 myset2 myset3 g. Siner--返回交集/sinnerstore h. Sunion--并集/ i. Smove---将第一个set中元素剪切到第二个set中 smove myset1 myset8 three j. Scard --查看个数 k. Sismemeber---测试元素是不是set中元素 l. Srandmember--随机返回元素不会删除</span>
5. sort set是有序集合：
<span style="font-family:SimSun;">a. Zadd---zadd myzset “one” b. 取值：zrange myzet 0 -1 withscores（显示顺序） c. Zrem--zrem myzset two d. Zincrby--zincrby sset1 2 one--对顺序号进行增加 e. Zrank--返回 索引：zrank myset3 two f. Zrevrank g. Zrerange--降序排序 h. Zrangebyscore--按照范围返回：zrangebyscore sset2 2 4 with scores i. Zcount--返回数量 zcount seet2 2 4 j. Zcard --返回 k. Zremrangebyrank--按照索引删除 l. Zremrangebyscore--按照顺序删除</span>
#【java應用程式】
## redis在java中應用需要引入jar包：import redis.clients.jedis.Jedis; # # 程式碼中直接使用：Jedis client=new Jedis("ip位址",6379);，既可實現redis連接，當使用連接池時，建立連接池類別：
package com.tgb.itoo.exam.students.controller;
import java.util.ResourceBundle;
import org.springframework.util.Assert;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisPoolTest {
private static JedisPool jedisPool;
private static JedisPoolConfig initPoolConfig(){
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 控制一个pool最多有多少个可用的的jedis实例
// jedisPoolConfig.setMaxActive(1000);
// 最大能够保持空闲状态的对象数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(300);
// 超时时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
// 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
// 在还会给pool时，是否提前进行validate操作
jedisPoolConfig.setTestOnReturn(true);
return jedisPoolConfig;
}
/**
* 初始化jedis连接池
* <br>------------------------------<br>
*/
public static void before() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = initPoolConfig();
// 属性文件读取参数信息
ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis_config");
String host = bundle.getString("redis.host");
int port = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port"));
int timeout = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.timeout"));
String password = bundle.getString("redis.password");
// 构造连接池
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password);
}
public void testSet() {
Jedis jedis = null;
// 从池中获取一个jedis实例
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("blog_pool", "java2000_wl");
} catch (Exception e) {
// 销毁对象
jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
// Assert.fail(e.getMessage());
} finally {
// 还会到连接池
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
}管道技術應用
redis在連續執行寫入作業時，為減少開啟關閉資料庫次數，創建管道可以提升效能，實戰使用：
#
Pipeline pipeline=client.pipelined();
for (TemplateDetail templateDetail : templateDetails) {
List<QuestionMain> questionMains=templateDetail.getQuestionMainList();
for (QuestionMain questionMain : questionMains) {
if(null!=questionMain){
String redisKey=studenInfo.getStudentId()+"_"+studenInfo.getExamination_id()+"_"+questionMain.getId()+"_exam";
try {
pipeline.lpush(redisKey,JsonUtils.objectToJson(questionMain));
pipeline.expire(redisKey, 7200);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
pipeline.sync();//管道执行
