前面LZ已經充分介紹了大部分關於List介面的知識，如ArrayList、LinkedList、Vector、Stack，透過這幾個知識點可以對List介面有了比較深的了解了。只有透過歸納總結的知識才是你的知識。所以下面LZ就List介面做一個總結。建議閱讀：
java java提高篇（二二）-----LinkedList
java提高篇（二九）-----Vector
一、List介面概述
List介面，成為有序的Collection也就是序列。此介面可以對清單中的每一個元素的插入位置進行精確的控制，同時使用者可以根據元素的整數索引（在清單中的位置）存取元素，並蒐索清單中的元素。 下圖是List介面的架構圖：
Collection 層級結構中的根介面。它表示一組對象，這些對像也稱為 collection 的元素。對於Collection而言，它不提供任何直接的實現，所有的實現全部都由它的子類別負責。 
AbstractCollection：
提供 Collection 介面的骨幹實現，以最大限度地減少了實現此介面所需的工作。對於我們而言要實作一個不可修改的 collection，只需擴展此類，並提供 iterator 和 size 方法的實作。但要實作可修改的 collection，就必須另外重寫此類別的 add 方法（否則，會拋出 UnsupportedOperationException），iterator 方法傳回的迭代器還必須另外實作其 remove 方法。terator：
迭代器。ListIterator：
系列表迭代器，允許程式設計師按任何方向遍歷列表、迭代期間修改列表，並在列表中的當前位置。List：
繼承於Collection的介面。它代表有序的隊列。AbstractList：
List 介面的骨幹實現，以最大限度地減少實現「隨機存取」資料儲存（如數位List 介面的骨幹實現，以最大限度地減少實現「隨機存取」資料儲存（如數組）支援的該介面所需的工作。 Queue：
隊列。提供隊列基本的插入、取得、檢查操作。 Deque：一個線性 collection，支援在兩端插入和移除元素。大多數 Deque 實作對於它們能夠包含的元素數沒有固定限制，但此介面既支援有容量限制的雙端佇列，也支援沒有固定大小限制的雙端佇列。 AbstractSequentialList：從某種意義上說，此類與在列表的列表迭代器上實現“隨機訪問”方法。 LinkedList：List 介面的連結清單實作。它實作所有可選的列表操作。 ArrayList：List 介面的大小可變數組的實作。它實現了所有可選列表操作，並允許包括 null 在內的所有元素。除了實作 List 介面外，此類還提供一些方法來操作內部用來儲存清單的陣列的大小。 Vector：實現可成長的物件陣列。與陣列一樣，它包含可以使用整數索引進行存取的元件。 Stack：後進先出（LIFO）的物件堆疊。它透過五個操作對類別 Vector 進行了擴展 ，允許將向量視為堆疊。 Enumeration：枚舉，實現了該介面的對象，它產生一系列元素，一次產生一個。連續呼叫 nextElement 方法將傳回一系列的連續元素。 每個知識點都有它的使用範圍。集合也是如此，在Java中集合的家族非常龐大，每個成員都有最適合的使用場景。在剛接觸List時，LZ就說過如果涉及「堆疊」、「佇列」、「鍊錶」等操作，請優先考慮用List。 2.1ArrayList、LinkedList效能分析 在List中我們使用最普遍的是LinkedList和ArrayList，同時我們也了解了他們兩者之間的差異和場景。 
二、使用場景
2.1ArrayList、LinkedList效能分析public class ListTest {
private static final int COUNT = 100000;
private static ArrayList arrayList = new ArrayList<>();
private static LinkedList linkedList = new LinkedList<>();
private static Vector vector = new Vector<>();
public static void insertToList(List list){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0 ; i < COUNT ; i++){
list.add(0,i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入 " + COUNT + "元素" + getName(list) + "花费 " + (endTime - startTime) + " 毫秒");
}
public static void deleteFromList(List list){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0 ; i < COUNT ; i++){
list.remove(0);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("删除" + COUNT + "元素" + getName(list) + "花费 " + (endTime - startTime) + " 毫秒");
}
public static void readList(List list){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0 ; i < COUNT ; i++){
list.get(i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("读取" + COUNT + "元素" + getName(list) + "花费 " + (endTime - startTime) + " 毫秒");
}
private static String getName(List list) {
String name = "";
if(list instanceof ArrayList){
name = "ArrayList";
}
else if(list instanceof LinkedList){
name = "LinkedList";
}
else if(list instanceof Vector){
name = "Vector";
}
return name;
}
public static void main(String[] args) {
insertToList(arrayList);
insertToList(linkedList);
insertToList(vector);
System.out.println("--------------------------------------");
readList(arrayList);
readList(linkedList);
readList(vector);
System.out.println("--------------------------------------");
deleteFromList(arrayList);
deleteFromList(linkedList);
deleteFromList(vector);
}
}登入後複製
運作結果:
🎜🎜🎜插入 100000元素ArrayList花费 3900 毫秒 插入 100000元素LinkedList花费 15 毫秒 插入 100000元素Vector花费 3933 毫秒 -------------------------------------- 读取100000元素ArrayList花费 0 毫秒 读取100000元素LinkedList花费 8877 毫秒 读取100000元素Vector花费 16 毫秒 -------------------------------------- 删除100000元素ArrayList花费 4618 毫秒 删除100000元素LinkedList花费 16 毫秒 删除100000元素Vector花费 4759 毫秒
从上面的运行结果我们可以清晰的看出ArrayList、LinkedList、Vector增加、删除、遍历的效率问题。下面我就插入方法add(int index, E element),delete、get方法各位如有兴趣可以研究研究。
首先我们先看三者之间的源码：
ArrayList
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index); //检查是否index是否合法
ensureCapacityInternal(size + 1); //扩容操作
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); //数组拷贝
elementData[index] = element; //插入
size++;
}rangeCheckForAdd、ensureCapacityInternal两个方法没有什么影响，真正产生影响的是System.arraycopy方法，该方法是个JNI函数，是在JVM中实现的。声明如下：
public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);
目前LZ无法看到源码，具体的实现不是很清楚，不过System.arraycopy源码分析对其进行了比较清晰的分析。但事实上我们只需要了解该方法会移动index后面的所有元素即可，这就意味着ArrayList的add(int index, E element)方法会引起index位置之后所有元素的改变，这真是牵一处而动全身。
LinkedList
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size) //插入位置在末尾
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}该方法比较简单，插入位置在末尾则调用linkLast方法，否则调用linkBefore方法，其实linkLast、linkBefore都是非常简单的实现，就是在index位置插入元素，至于index具体为知则有node方法来解决，同时node对index位置检索还有一个加速作用，如下：
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) { //如果index 小于 size/2 则从头开始查找
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else { //如果index 大于 size/2 则从尾部开始查找
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}所以linkedList的插入动作比ArrayList动作快就在于两个方面。1：linkedList不需要执行元素拷贝动作，没有牵一发而动全身的大动作。2:查找插入位置有加速动作即：若index < 双向链表长度的1/2，则从前向后查找; 否则，从后向前查找。
Vector
Vector的实现机制和ArrayList一样，同样是使用动态数组来实现的，所以他们两者之间的效率差不多，add的源码也一样，如下：
public void add(int index, E element) {
insertElementAt(element, index);
}
public synchronized void insertElementAt(E obj, int index) {
modCount++;
if (index > elementCount) {
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index
+ " > " + elementCount);
}
ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, elementCount - index);
elementData[index] = obj;
elementCount++;
}上面是针对ArrayList、LinkedList、Vector三者之间的add（int index,E element)方法的解释，解释了LinkedList的插入动作要比ArrayList、Vector的插入动作效率为什么要高出这么多！至于delete、get两个方法LZ就不多解释了。
同时LZ在写上面那个例子时发现了一个非常有趣的现象，就是linkedList在某些时候执行add方法时比ArrayList方法会更慢！至于在什么情况？为什么会慢LZ下篇博客解释，当然不知道这个情况各位是否也遇到过？？
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