MySQL 5.7新功能| Json Column和Generated Column(上）

MySQL 5.7 json介紹前言

MySQL5.7新增兩種欄位類型：Json和Generated，Gen​​erated型的產生和Json的關係密不可分，如果沒有Generated類型，Json類型在強大，生產中可能也無法使用，因為Json不支援索引，但如果要查詢Json裡的數據，沒有索引就是全表掃描，在執行效率上肯定是不能用於生產環境的，但是有了Generated類型就不同了，Generated類型簡單地說是一個虛擬字段，值是不可更新的，值來源其他字段或者字段間計算或是轉化而來的，這種類型是可以創建索引，利用Generated的特性，就可以間接的給Json類型中的key創建索引，解決Json不能建立索引的問題。簡而言之， Generated類型的產生，為Json類型在索引方面的問題提供了支援。 JSON的值包含單一值、陣列、元組、標註的Json格式等幾種格式。

客觀地說，Json類型的出現，為研發提供了便利，提供了類似NoSQL的支持，但是走DBA運維的角度來看，也許是一個麻煩，這個麻煩和text等大字段的麻煩是一致的，json可能在實際的生產中會成為text字段的變種，望DBA在以後5.7的使用中密切關注這個類型。

建立帶有JSON欄位的表

直接建立一張測試帶JSON欄位的表

CREATE TABLE json_test (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  group_name varchar(20) DEFAULT NULL,
  user_info json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

或是在表中新增一個JSON類型的欄位

 ALTER TABLE json_test ADD COLUMN user_info JSON DEFAULT NULL;

插入資料欄位相關

1、查詢全部結果

2：JSON_EXTRACT查詢

JSON_EXTRACT這個函數主要用作精確匹配，如查找user_info中age=21的記錄或查詢name='wangnamewei'的記錄，或查找user_info中age=21的記錄或查詢name='wangnamewei'的記錄，或稱為 langnamewei' %wangwei%'模糊查詢：

SELECT * FROM json_test WHERE JSON_EXTRACT(user_info,'$.age')=21;

在值為數組的時候，數組的起始位置值為0，同時，MySQL在5.5.9的版本增加了->，提供了等價於JSON_EXTRACT另外一種寫：

SELECT * FROM json_test WHERE user_info->"$.age"=21;

3、JSON_SEARCH查詢

JSON_SEARCH字串查找函數，查找json所有key中值為'wangwei'的記錄，為精確匹配；的話有點like的意思：

SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','wangwei') IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','wangwei%') IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','%wangwei%') IS NOT NULL;

4、JSON_CONTAINS判斷key是否包含指定的值

JSON_CONTAINS判斷key是否包含指定的值，傳回值為0或1或null，對應的情況為不包含、包含、和指定的key不存在集中情況：

5、JSON_CONTAINS_PATH判斷key在字段中是否存在

JSON_CONTAINS_PATHATHkey在字段中是否存在，返回值為0、1，格式為JSON_CONTA_docP one_or_all, path[, path] ...)，如果為one的時候，代表path中只要有一個在就為1，反之為0；如果為all的話必須全部包含，返回為1，反之為0：

6、JSON_LENGTH長度查詢

JSON_LENGTH是用來計算JSON字段的長度：

7：JSON_DEPTH層級查詢

8：JSON_TYPE查詢Json欄位中key值的資料型別

DATETIME: MySQL DATETIME and TIMESTAMP scalars;DATE: MySQL DATE scalars;TIME: MySQL TIME scalars

STRING: MySQL utf8 character type scalars;

Binary types:

BLOB: MySQL binary type scalars;BINARY, VARBINARY, BLOB;BIT: MySQL BIT scalars

9、 JSON_UNQUOTE去掉前後特殊字符

JSON_UNQUOTE主要是用來去掉前後的特殊字符，格式化值，目前支援一下幾種字符：