在
上一篇文章中，已經說過了圖像的灰度化，灰度化之後，我們希望了解像素在0-255的分佈情況。這就是我們下面要說的圖像的灰階直方圖，這是最簡單的一種。但是原理都是一樣的。影像的直方圖有大量的用處，它反應了影像的某些特徵，以至於可以用來進行影像搜尋。
獲得直方圖信息代碼如下：
public int[] hist(){
toGray();
int[] hist = new int[256];
int len = h*w;
for(int i=0;i<len;i++)
hist[data[i]]++;
return hist;
}然後我們要做的就是畫出圖像的統計直方圖，代碼如下：
public BufferedImage getHist(){
toGray();
int[] intensity = hist();
int size = 300;
BufferedImage pic = new BufferedImage(size,size, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
Graphics2D g2d = pic.createGraphics();
g2d.setPaint(Color.BLACK);
g2d.fillRect(0, 0, size, size);
g2d.setPaint(Color.WHITE);
g2d.drawLine(5, 250, 265, 250);
g2d.drawLine(5, 250, 5, 5);
g2d.setPaint(Color.GREEN);
int max = math.findMaxValue(intensity); //找到直方图中最大的值
float rate = 200.0f/((float)max);
int offset = 2;
for(int i=0; i<intensity.length; i++) {
int frequency = (int)(intensity[i] * rate);
g2d.drawLine(5 + offset + i, 250, 5 + offset + i, 250-frequency);
}
g2d.setPaint(Color.RED);
g2d.drawString("", 100, 270);
return pic;
}以上代碼參考了 圖像分析之直方圖分析
運行結果如下：
以上就是java 影像灰階直方圖的內容，更多相關內容請關注PHP中文網（m.sbmmt.com）！
