影像的放大，需要補充沒有的像素，常用的方法有
1.最臨近點插值演算法(Nearest Neighbor)
2.雙線性插值演算法(Bilinear Interpolation)
3.雙立方插值演算法( Bicubic Interpolation)
等等，詳細介紹請看（影像放大演算法）
現在給出用最臨近點插值方法將影像放大兩倍的程式碼
<span style="font-size:14px;"><span style="font-size:10px;">p<span style="font-family:Courier New;">ublic void Todouble(){
int[] doubleData = new int[2*w*2*h];
for (int y = 0; y < h; y++) {
for (int x = 0; x < w; x++) {
doubleData[2*x + 2*y *2* w] = data[x + y * w];
}
}
this.h = 2*h;
this.w = 2*w;
for (int y = 0; y < h; y++) {
for (int x = 0; x < w; x++) {
if(y%2 == 1)
doubleData[x + y*w] = doubleData[x + (y-1)*w];
if(x%2 == 1)
doubleData[x + y*w] = doubleData[x-1 + y*w];
}
}
this.data = doubleData;
}</span></span></span>效果如下：
效果如下：
就比較簡單，縮小就是去掉一些像素點。
縮小的程式碼：
<span style="max-width:90%"><span style="font-size:10px;">public void reduce(int a){//a是缩小的<span style="font-family:Times New Roman;">倍数</span>
int nw = w/a;
int nh = h/a;
int[] d = new int[nw*nh];
for (int y = 0; y < nh; y++) {
for (int x = 0; x < nw; x++) {
d[x + y*nw] = data[a*x + a*y * w];
}
}
this.h = nh;
this.w = nw;
this.data = d;
}</span></span>運作效果如下：
