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關於卷積,在上一篇我們已經提到來,不明白的童鞋可以去看上一篇。
看到題目,聰明的童鞋應該明白他們直接的關係了。對於卷積運算,採取不同的模板(Mask),就能得到不同的結果,先實現卷積運算。
程式碼如下:
public void filter(double[][] mask) { toGray();//灰度化 int mh = mask.length; int mw = mask[1].length; int sh = (mh+1)/2; int sw = (mw+1)/2; double maskSum = math.sum(mask); int[] d= new int[w*h]; for(int i=(mh-1)/2+1;i<h-(mh-1)/2;i++){ for(int j=(mw-1)/2+1;j<w-(mw-1)/2;j++){ int s = 0; for(int m=0; m<mh ; m++){ for(int n=0;n<mw;n++){ s = s + (int)(mask[m] *this.data[j+n-sw +(i+m-sh)*w]); } } if(maskSum != 0) s /= maskSum; if(s < 0) s =0; if(s > 255) s = 255; d[j + i * w] = s; } } this.data = d; }
對於高斯核產生的高斯範本如下:
運行結果分別為,右邊
銳利化模板:
運行結果:
拉普拉斯算子:
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