Python快速教學（補充篇02）：Python小技巧

import模組

在Python經常使用import聲明，以使用其他模組(也就是其它.py檔)中定義的物件。

1) 使用__name__

當我們寫Python庫模組的時候，我們往往運行一些測試語句。當這個程式當作庫被import的時候，我們並不需要執行這些測試語句。一種解決方法是在import之前，將模組中的測試語句註解掉。 Python有更優美的解決方法，就是使用__name__。

下面是一個簡單的函式庫程式TestLib.py。當直接執行TestLib.py時，__name__為”__main__」。如果被import的話，__name__為」TestLib」。

 

 

 

 

 

Python

 

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8

9

   

def lib_func (a):

    return a + 10

 

def lib_func_another(b):

  __main__':

    test = 101

    PRint(lib_func(test ))

   

 

我們在user.py中import上面的TestLib。

 

 

 

 

 

Python

 TestLib

print(TestLib.lib_func(120))

   

你可以嘗試不在TestLib.py中使用if __name__=='__main__'， 並比較執行結果。

 

2) 更多import使用方式

import TestLib as test         # 引用TestLib模組，並將它改名為t

 

 

 

Python

 

1

2

   

import TestLib as t

（ ib import lib_func   # 只引用TestLib中的lib_func對象，並跳過TestLib引用欄位

這樣的好處是減少所引用模組的記憶體佔用。

例如：

 

 

 

 

 

Pyt 

from TestLib import lib_func

print(lib_func(120))

   

from TestLib import *          # 引用所有TestLib中的對象，並跳過TestLib引用欄位

例如:

 

 

1

2

   

from TestLib import *

print(lib_func(120))

   

 

查詢

1)

 

查詢

1)

 

查詢

1) 我可以查詢函數的參數查詢。

 

 

 

 

 

Python

 inspect

print(inspect.getargspec(func))

   

 

2)查詢物件的屬性

除了使用dir()來查詢物件的屬性之外，我們可以使用下方內建(built-in)函數來確認一個物件是否具有某個屬性：

hasattr(obj, attr_name)   # attr_name是字串

例如：

 

 

 

 

 

Python

a = [1,2,3]

print(hasattr( a,'append'))

   

 

2) 查詢對象所屬的類別和類別名稱

 

 

 

1

2

3

   

a = [1, 2, 3]

print a.__class__

print a.__class__.__name__

.

我們可以用__base__屬性來問某一類的父類：

cls.__base__

例如：

 

 

 

 

   

print(list.__base__)

 

使用中文(以及其它非ASCII編碼)

在Python程式的第一行加入#coding=utf8，例如:

Python

 

1

2

   

#coding=utf8

print("你好嗎？")

   

 

 

 

Python

 

1

2

*

 

   

 

表示2進制，8進位與16進位數字

在2.6以上版本，以下列方式表示

 

 

 

1

2

3

   

print(0b1110)     # 二進位，0b開頭

print(0o10)       

print(0o10)     進制，以0x開頭

   

如果是更早版本，可用以下方式：

 

 

 

 

 

Python

   

print(int("1110", 2))

print(int("10", 8))

print(int("2A", 16))

   

 

註解可以以」'開始，以」'結束，例如

 

 

 

 

 

Python

 

Python

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7

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9

10

   

'''

This is demo

something

    print("Hello world!" )  # use print() function

 

# main

func()

   

註記應該和所在的程式區塊所對齊。

 

搜尋路徑

當我們import的時候，Python會在搜尋路徑中尋找模組(module)。例如上面import TestLib，就要求TestLib.py在搜尋路徑中。

我們可以透過下面方法來查看搜尋路徑：

 

 

 

 

 

Python

 

 

Python

 

 

Python

 

 

Python

 

 

Python

 

 

   

import sys

print(sys.path)

   

我們可以在Python運作的時候增加或刪除sys.path中的元素。另一方面，我們可以透過在shell中增加PYTHONPATH環境變量，來為Python增加搜尋路徑。

下面我們增加/home/vamei/mylib到搜尋路徑中：

$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib

你可以將正面的這一行指令加入到～/.bashrc中。這樣，我們就長期的改變了搜尋路徑。

 

腳本與命令列結合

可以使用下面方法執行一個Python腳本，在腳本運行結束後，直接進入Python命令列。這樣做的好處是腳本的物件不會被清空，可以透過命令列直接呼叫。

$python -i script.py

 

安裝非標準套件

Python的標準庫隨著Python一起安裝。當我們需要非標準套件時，就要先安裝。

1) 使用linux repository (Linux環境)

這是安裝Python附加套件的一個不錯的起點。你可以在Linux repository中尋找可能存在的Python套件 (例如在Ubuntu Software Center中搜尋matplot)。

2) 使用pip。 pip是Python自帶的套件管理程序，它連接Python repository，並尋找其中可能存在的套件。

例如使用以下方法來安裝、卸載或升級web.py：

$pip install web.py

$pip uninstall web.py

$pip install –upgrade web.pypy在一個非標準的路徑(使用$which python來確認python可執行檔的路徑)中，例如/home/vamei/util/python/bin中，你可以使用下面方法設定pip的安裝包的路徑:

$ pip install –install-option=”–prefix=/home/vamei/util/” web.py

3) 從源碼編譯

如果上面方法都沒法找到你想要的庫，你可能需要從源碼開始編譯。 Google往往是最好的起點。

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