10個技巧優化資料庫速度

10條技巧優化資料庫速度

　　大多數網站的內容都存在資料庫裡，使用者透過要求來存取內容。資料庫非常的快，有許多技巧能讓你優化資料庫的速度，使你不浪費伺服器的資源。在這篇文章中，我收錄了十個優化資料庫速度的技巧。

　　1、小心設計資料庫

　　第一個技巧也許看來理所當然，但事實上大部分資料庫的問題都來自於設計不好的資料庫結構。

　　譬如我曾經遇見過將客戶端資訊和支付資訊儲存在同一個資料庫列中的例子。對於系統和用資料庫的開發者來說，這很糟糕。

　　新建資料庫時，應將資訊儲存在不同的表裡，採用標準的命名方式，並採用主鍵。

　　來源: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/

　　2、清楚你需要優化的地方

　查詢語句，清楚的知道這個語句的結果是非常有幫助的。採用EXPLAIN語句，你將獲得很多有用的信息，下面來看個例子：

     EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;p.com /doc/refman/5.0/en/using-explain.html

　　3、最快的查詢語句…是那些你沒發送的語句

　　每次你向資料庫發送一條語句，你都會用掉很多伺服器資源。所以在很高流量的網站中，最好的方法就是將你的查詢語句快取起來。

　　有許多種緩存語句的方法，下面列出了幾個：

　　　AdoDB: AdoDB是一個php的資料庫簡化函式庫。使用它，你可以選用不同的資料庫系統(MySQL, PostGreSQL, Interbase等等)，而且它就是為了速度而設計的。 AdoDB提供了簡單但強大的快取系統。還有，AdoDB擁有BSD許可，你可以在你的專案中免費使用它。對於商業化的項目，它也有LGPL許可。

　　　Memcached:Memcached是一種分散式記憶體快取系統，它可以減輕資料庫的負載，來加速基於動態資料庫的網站。

　　　CSQL Cache: CSQL快取是一個開源的資料快取架構。我沒有試過它，但它看起來非常的棒。

　　4、不要select你不需要的

　　獲取想要的數據，一種非常常見的方式就是採用*字符，這會列出所有的列。

     SELECT * FROM wp_posts;

　　然而，你應該只列出你需要的列，如下所示。如果在一個非常小型的網站，譬如，一分鐘一個用戶訪問，可能沒有什麼分別。然而如果像Cats Who Code這樣大流量的網站，這就為資料庫省了很多事。

     SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;

　　5、採用LIMIT

　　只獲得某個特定行數的資料是非常常見的。譬如部落格每頁只顯示十篇文章。這時，你應該使用LIMIT，來限定你想要選取的資料的行數。

　　如果沒有LIMIT，表有100,000行數據，你將會遍歷所有的行數，這對於伺服器來說是不必要的負擔。

     SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;

　　6、避免循環中的查詢

　　　當循環中使用時將在PHP中使用。但這麼做給你的資料庫增加了負擔。

　　下面的例子說明了「在循環語句中嵌套查詢語句」的問題：

     foreach ($display_order as $id => $ordinal id";          mysql_query($sql);       }

　　　你能這麼做：

      WHEN 1 THEN 3             WHEN 2 THEN 4             WHEN 3 THEN 5     

　　來源: http://www.karlrixon.co.uk/articles/sql/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/

　替換子查詢

　　程式設計師可能會喜歡用子查詢，甚至濫用。以下的子查詢非常有用：

     SELECT a.id,            (SELECT MAX(created)            FROM posts  )            FROM posts   aut. test_post FROM authors a

　　雖然子查詢很有用，但join語句可以替換它， join語句執行起來更快。

     SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post      FROM authors a      INNER JOIN posts p       BYc ON (a.id = p.aut _ 　　來源: http://20bits.com/articles /10-tips-for-optimizing-mysql-queries-that-dont-suck/

　　8、小心使用通配符

　　通配符非常好用，在搜尋資料的時候可以用通配符來取代一個或多個字元。我不是說不能用，而是，應該小心使用，並且不要使用全詞通配符(full wildcard)，前綴通配符或後置通配符可以完成相同的任務。

　　事實上，在百萬數量級的資料上採用全詞通配符來搜尋會讓你的資料庫當機。

     #Full wildcard       SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%';       #Postfix wildcard KEm    efix wildcard       SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE  '%hello';

　　來源: http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/

　　9、採用UNION來代替OR

　　ELECT 語句來： WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;

　　UNION語句，你可以將2個或更多select語句的結果拼在一起。下面的例子回傳的結果同上面的一樣，但是速度要快一點：

      SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q        UNION        SELECT * FROMo, b.E awww. .bcarter.com/optimsql.htm

　　10、使用索引

　　數據庫索引和你在圖書館中見到的索引類似：能讓你更快速的獲取想要的信息，正如圖書館中的索引能讓讀者更快的找到想要的書一樣。

　　可以在一個欄位上建立索引，也可以在多個欄位上建立。索引是一種資料結構，它將表中的一列或多列的值以特定的順序組織起來。

　　下面的語句在Product表的Model欄位上建立索引。這個索引的名字叫做idxModel

      CREATE INDEX idxModel ON Product (Model);

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