本文實例總結了MySQL資料庫最佳化技術的索引用法。分享給大家參考，具體如下：
這裡緊接上一篇《MySQL資料庫優化技術之配置技巧總結》，進一步分析索引優化的技巧：
(七)表的最佳化
1. 選擇合適的資料引擎
MyISAM:適用於大量的讀取操作的表
InnoDB:適用於大量的寫讀作的表
2.選擇適當的欄位類型
使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以對這個表的每一個欄位進行分析，給出最佳化列類型建議
3.對於不保存NULL值的列使用NOT NULL，這對你想索引的列尤其重要
4.建立適當的索引
5.使用定長字段,速度比變長要快
(八)建立索引原則
1.合理使用索引
一個Table在一次query中只能使用一個索引,使用EXPLAIN語句來檢驗優化程序的操作情況
使用analyze幫助最佳化程式對索引的使用效果做出更準確的預測
2.索引應該建立在搜尋、排序、歸組等操作所涉及的資料列上
3.盡量將索引建立在重複資料少的資料列中，唯一所以最好
例如：生日列，可以建立索引，但性別欄位不要建立索引
4.盡量對比較短的值進行索引
降低磁碟IO操作，索引緩衝區中可以容納更多的鍵值，提高命中率
如果對一個長的字串建立索引，可以指定一個前綴長度
5.合理使用多列索引
如果多個條件經常需要組合起來查詢,則要使用多列索引(因為一個表一次查詢只能使用一個索引,建立多個單列索引也只能使用一個)
6.充分利用最左前綴
也就是要合理安排多列索引中各列的順序，將最常用的排在前面
7.不要建立過多的索引
只有經常應用於where,order by,group by中的欄位需要建立索引.
8.利用慢查詢日誌找出慢查詢(log-slow-queries, long_query_time)
(九)充分利用索引
1.盡量比較資料型態相同的資料列
2.盡可能地讓索引列在比較表達式中獨立, WHERE mycol
3.盡可能不對查詢字段加函數,
如：WHERE YEAR(date_col)
WHERE TO_DAYS(date_col) - TO_DAYS(CURDATE())
4.在LIKE模式的開頭不要使用通配符
5.使用straight join可以強制優化器按照FROM子句的次序來進行聯結,可以select straight join,強制所有聯結,也可以select * from a straight join b強制兩個表的順序.
6.使用force index強制使用指定的索引.如 select * from song_lib force index(song_name) order by song_name比不用force index效率高
7.盡量避免使用MySQL自動型別轉換,否則將不能使用索引.如將int型的num_col用where num_col='5'
(十)SQL語句的最佳化
1.建立適當的統計中間結果表，降低從大表查詢資料的幾率
2.盡量避免使用子查詢，而改用連接的方式.例如：
SELECT a.id, (SELECT MAX(created) FROM posts WHERE author_id = a.id) AS latest_post FROM authors a
可以改成：
SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post FROM authors AS a INNER JOIN posts p ON (a.id = p.author_id) GROUP BY a.id
select song_id from song_lib where singer_id in (select singer_id from singer_lib where first_char='A' ) limit 2000
改成:
select song_id from song_lib a inner join singer_lib b on a.singer_id=b.singer_id and first_char='A' limit 2000
3.插入判斷重複鍵時,使用ON DUPLICATE KEY UPDATE :
程式碼如下:
insert into db_action.action_today(user_id,song_id,action_count) values(1,1,1) ON DUPLICATE KEY UPDATE action_count=action_count+1;
4.避免使用遊標
遊標的運作效率極低，可以透過增加臨時表，運用多表查詢，多表更新等方式完成任務,不要使用遊標.
(十一)使用Explain分析SQL語句使用索引的情況
當你在一條SELECT語句前放上關鍵字EXPLAIN，MySQL解釋它將如何處理SELECT，提供有關表如何聯結和以什麼次序聯結的信息,借助於EXPLAIN，可以知道什麼時候必須為表加入索引以得到一個使用索引來尋找記錄的更快的SELECT,你也能知道優化器是否以一個最佳次序聯結表。為了強制優化器對一個SELECT語句使用一個特定聯結次序，增加一個STRAIGHT_JOIN子句。 。
EXPLAIN指令的一般語法是：EXPLAIN
EXPLAIN的分析結果參數詳解:
1.table：這是表格的名字。
2.type：連接操作的類型。
system:表中僅有一筆記錄（實際應用很少只有一條資料的表)
const:表最多有一個符合行,用於用常數值比較PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分時,
如：
select * from song_lib where song_id=2
(song_id為表的primary key)
eq_ref:對於每個來自於前面的表的行組合，從該表中用UNIQUE或PRIMARY KEY的索引讀取一行,
如：
程式碼如下:
select * from song_lib a inner join singer_lib b on a.singer_id=b.singer_id
ref:對於每個來自於前面的表的行組合，從該表中用非UNIQUE或PRIMARY KEY的索引讀取一行
如：
程式碼如下:
select * from song_lib a inner join singer_lib b on a.singer_name=b.singer_name
程式碼如下:
select * from singer_lib b where singer_name='ccc'
（b的type值為ref,因為b.singer_name是普通索引)ref_or_null:這個聯結類型如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜尋包含NULL值的行,
如：
程式碼如下:
select * from singer_lib where singer_name='ccc' or singer_name is null
index_merge:此聯結類型表示使用了索引合併最佳化方法
Key： 它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。如果它為空（或NULL），則MySQL不使用索引。
key_len： 索引中被使用部分的長度，以位元組計。
3.ref：ref列顯示使用哪個欄位或常數與key一起從表格中選取行
4.rows： MySQL所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然，這裡最理想的數字就是1。
5.Extra：這裡可能出現許多不同的選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。一般有：
using where：表示使用了where條件
using filesort: 表示使用了檔案排序,也就是使用了order by子句，並且沒有用到order by 裡字段的索引，從而需要額外的排序開銷，所以如果出現using filesort就表示排序的效率很低，需要進行最佳化,例如採用強制索引的方法(force index)
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希望本文所述對大家MySQL資料庫計有所幫助。
