在高並發的業務中，伴隨的問題是如何準確、無錯誤的處理用戶的請求，並能快速的給予響應是關鍵所在，對於數據庫在並發中會導致壓力驟增，數據可能不統一的問題。所以程式的設計至關重要。主要的場景如：搶票，秒殺商品等…
一、使用memcacheq訊息佇列
佇列先進先出的儲存使得我們可以設定秒殺的商品數量作為上限，並存入緩存，在用戶瞬時請求伺服器時判斷目前請求數量是否大於商品總量，大於則跳入靜態的失敗頁面，如果符合則進入程序的下一個流程。
二、使用memcached快取限流
可以透過對使用者請求逐個限時處理達到對資料庫的壓力減小，並能提供可靠的數據，使用兩個快取達到控制請求進入資料的目的，如設定key1為true，這時使用者可以搶到並進入之後的流程，在進入的同時將該值改為false，其他請求不能進入（進入等待，並遞歸調用），當前一請求處理完成後恢復其值，具體情況按需求而定。
三、分散式狀況
如果是分散式的伺服器集群，將商品數量分別平均到每個伺服器上，同樣是判斷是否合乎要求，如同方案一
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以上就介紹了PHP 處理高並發問題，包括了方面的內容，希望對PHP教程有興趣的朋友有所幫助。
