當資料量激增的時候,大家都會選擇庫表散列等等方式去優化資料讀寫速度。筆者做了一個簡單的嘗試,1億個數據,分100張表。具體實現過程如下:
先建立100張表:
$i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`full_code`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"; mysql_query($sql); $i++;
下面說一下我的分錶規則,full_code作為主鍵,我們對full_code做hash
函數如下:
$table_name=get_hash_table('code',$full_code); function get_hash_table($table,$code,$s=100){ $hash = sprintf("%u", crc32($code)); echo $hash; $hash1 = intval(fmod($hash, $s)); return $table."_".$hash1; }
這樣插入資料前透過get_hash_存放的表名。
最後我們使用merge儲存引擎來實作一張完整的code表
1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( 2 `full_code` char(10) NOT NULL,3 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,4 INDEX(full_code) 5 ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;
這樣我們透過select * from code就可以得到所有的full_code資料了。
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