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DataReader使用 資料庫中排序的比較及使用條件詳解

WBOY
發布: 2016-07-29 08:48:07
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假定MySQL伺服器和PHP伺服器都已經按照最適合的方式來配置,那麼系統的可擴展性(Scalability)和使用者感知效能(User-perceived Performance)是我們追求的主要目標。在實際運行中,MYSQL 中資料往往以 HASH tables、BTREE 等方式存貯於內存,操作速度很快;同時INDEX 已經進行了一些預排序;很多應用中,MySQL 排序是首選。
  PHP與MySQL相比具有以下優勢:
  1、考慮整個網站的可擴展性和整體效能,在應用層(PHP)中排序明顯會降低資料庫的負載,從而提升整個網站的擴展能力。而資料庫的排序,實際上成本是非常高的,消耗記憶體、CPU,如果並發的排序很多,DB 很容易到瓶頸。
  2、如果在應用層(PHP)和MYSQL之間還存在資料中間層,合理利用,PHP會有更好的效益。
  3、PHP在記憶體中的資料結構專門針對具體應用來設計,比資料庫更為簡潔、高效;
  4、PHP不用考慮資料災難復原問題,可以減少這部分的操作損耗;
  5、PHP不存在表的鎖定問題;
  6、MySQL中排序,請求和結果回傳還需要透過網路連線來進行,而PHP中排序之後就可以直接回傳了,減少了網路IO。
  至於執行速度,差異應該不會很大,除非應用設計有問題,造成大量不必要的網路IO。另外,應用層要注意PHP 的 Cache 設置,如果超出會報告內部錯誤;此時要根據應用做好評估,或調整Cache。具體選擇,將取決於具體的應用。
  列出一些PHP中執行排序更優的情況:
  1、資料來源不在MySQL 中,存在硬碟、記憶體或來自網路的請求等;
  2、資料存在MySQL 中,量不大,而且沒有對應的索引,此時把資料取出來用PHP排序更快;
  3、資料來源來自於多個MySQL 伺服器,此時從多個MySQL 中取出數據,然後在PHP中排序更快;
  4、除了MySQL 之外,存在其他資料來源,例如硬碟、記憶體或來自網路的請求等,此時不適合將這些資料存入MySQL 後再排序;
  列出一些必須在MySQL中排序的實例:
  1、MySQL中已經存在這個排序的索引;
  2、MySQL中數據量較大,而結果集需要其中很小的一個子集;比如1000000 行數據,取TOP 10;
  3、對於一次排序、多次調用的情況,比如統計聚合的情形,可以提供給不同的服務使用,那麼在MySQL 中排序是首選的。另外,對於資料深度挖掘,通常做法是在應用層做完排序等複雜操作,把結果存入MySQL即可,方便多次使用。
  4、無論資料來源來自哪裡,當資料量大到一定的規模後,由於佔用記憶體/Cache 的關係,不再適合PHP排序了;此時把資料複製、導入或存在MySQL ,並用INDEX 最佳化,是優於PHP 的。不過,用 Java,甚至 C++ 來處理這類操作會更好。 有些類似大數據集聚合或匯總的數據,在客戶端排序得不償失。當然,也有用類似搜尋引擎的想法來解決類似應用程式的情況。
  從網站整體考慮,就必須加入人力和成本的考慮。假如網站規模和負載較小,而人力有限(人數和能力都可能有限),此時在應用層(PHP)做排序要做不少開發和調試工作,耗費時間,得不償失;不如在DB 中處理,簡單快速。對於大規模的網站,電力、伺服器的費用很高,在系統架構上精打細算,可以節約大量的費用,是公司持續發展之必要;此時如果能在應用層(PHP) 進行排序並滿足業務需求,盡量在應用層進行。
  關於PHP中執行排序與MySQL中執行排序的相關知識就介紹到這裡了,希望本次的介紹能夠對您有所收穫!

以上就介紹了DataReader使用 資料庫中排序的比較及使用條件詳解,包括了DataReader使用方面的內容,希望對PHP教程有興趣的朋友有所幫助。

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來源:php.cn
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