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本文介绍下，有关php开发的网站如何应对大流量与高并发问题的方法，有需要的朋友参考下吧。
php网站如何应对大流量与高并发呢？ 首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，则请配置一台更高性能的专用服务器。 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次，优化数据库访问。 前台最好完全静态化，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站，静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术，将动态数据存储到缓存文件中，**页直接调用这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。 如果确实无法避免对数据库的访问，那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用 Select * from这样的语句，每次查询只返回自己需要的结果，避免短时间内的大 量SQL查询。 第三，禁止外部的盗链。 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自 己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。 为防止伪造refer代码方式的盗链，可以在图片上增加水印。 第四，控制大文件的下载。 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要 提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。 第五，使用不同主机分流主要流量 将文件放在不同的主机上，提供不同的镜像供用户下载。比如如果觉得RSS文件占用 流量大，那么使用FeedBurner或者FeedSky等服务将RSS输出放在其他主机上，这 样别人访问的流量压力就大多集中在FeedBurner的主机上，RSS就不占用太多资源了。 第六，使用流量分析统计软件。 在网站上安装一个流量分析统计软件，可以即时知道哪些地方耗费了大量流量，哪些页 面需要再进行优化，因此，解决流量问题还需要进行精确的统计分析才可以。我推荐使 的流量分析统计软件是Google Analytics（Google分析）。我使用过程中感觉其效果非常不错，稍后我将详细介绍一下Google Analytics的一些使用常识和技巧。 .分表 2.读写分离 3.前端优化。Nginx替换Apache(前端做负载均衡) 主要还是要看分布式架构是否到位，mysql和缓存的优化都是有限度的优化，而分布式架构做出来了，PV增长后，只需要堆机器就能扩容。 优化经验： 首先，学会用explain语句分析select语句，优化索引、表结构，其次，合理运用memcache等缓存，降低mysql的负载。 最后，尽量用facebook的hiphop-php编译下PHP编译，以提高程序效率。 |
