索引在SQL中的列上如何工作？
NULL值通常包含在大多數主要數據庫中的B-Tree索引中，例如PostgreSQL，MySQL（Innodb）和SQL Server，允許有效地使用IS NULL，並且不是無效查詢。 2。 PostgreSQL，MySQL和SQL Server在常規索引中所有索引nulls，唯一索引通常允許一個null，除非使用過濾後的索引。 3。基於函數的或過濾的索引，例如PostgreSQL中的部分索引或SQL Server中的濾波索引，可以明確排除nulls，這是無法使用它們的空查詢。 4。 Oracle不存儲所有索引列在常規B-Tree索引中無效的行，從而為複合索引創建例外。 5。實際考慮包括確保索引支持為無疑問，在可能的情況下使用默認值而不是nulls，並利用過濾索引來提高性能。 6。始終通過執行計劃驗證索引行為並諮詢特定的數據庫文檔，因為行為可能因係統和版本而異。
根據數據庫系統的不同，SQL中的索引列的工作方式有所不同，但是在PostgreSQL，MySQL（InnoDB）和SQL Server等大多數主要數據庫中都有一些一致的模式。
nulls和b-tree索引
默認情況下，大多數SQL數據庫都使用B-Tree索引。在B樹索引中，通常包括零值，但是處理方式可能會有所不同：
- postgresql ：在b-tree索引中包含nulls。您可以使用
IS NULL查詢或IS NOT NULL並且仍然有效地使用索引。 - MySQL（InnoDB） ：也將無效存儲在B-Tree索引中。可用列上的索引可用於
IS NULL條件。 - SQL Server ：在非唯一索引中包含nulls。但是，唯一的索引通常只允許一個空（除非使用過濾索引來排除nulls）。
因此，是的 -通常索引空，並且在WHERE column IS NULL上進行查詢過濾可以使用索引，這與常見的誤解相反。
當索引可能跳過無效
有一個重要的例外：基於功能或過濾的索引。
例如，在Oracle中，常規B-Tree索引不會存儲所有列為零的條目。但更重要的是：
-
如果創建部分索引（PostgreSQL）或過濾索引（SQL Server），則可以明確排除NULLS：
- PostgreSQL：僅索引非零值 在表（列）上創建索引IDX_NON_NULL，其中列不是null；
在這種情況下，
IS NULL查詢不會使用索引。 一些較舊的或非標準的存儲引擎（例如MySQL中的Myisam）可能具有不同的行為，但是現代系統可以很好地處理無效。
實際含義
這是使用零和索引時需要知道的：
- ✅如果索引包含null（通常為此），
WHERE column IS NULL可以使用索引。 - ✅
WHERE column = value OR column IS NULL可能使用索引，但性能取決於查詢計劃者和選擇性。 - ⚠️複合索引：如果復合索引包含可確定的列，則所有索引列的行可能不會在某些數據庫（尤其是Oracle）中索引。
- ⚠️唯一索引：大多數數據庫將nulls視為彼此“不相等”，因此，除非數據庫執行更嚴格的規則，否則允許在唯一索引中進行多個nulls 。
用零效率更好的提示
- 如果您經常查詢
IS NULL，請確保將列索引。 - 如果在語義上不需要nulls，請考慮使用默認值（例如空字符串或特殊哨兵） - 有時這簡化了索引。
- 如果您只關心非零數據，則使用過濾/部分索引排除nulls：
在用戶（電子郵件）上創建索引IDX_ACTIVE_USER，其中deleted_at為null;
基本上，不要以為無索引 - 在大多數情況下，它們是。但是，請務必檢查您的特定數據庫文檔和執行計劃，以確保。
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