Python 模式匹配:為何不匹配時不拋出異常?
Python 的match 語句提供了一種強大的結構化模式匹配機制,但與某些語言不同,當沒有模式匹配成功時,它不會拋出異常,而是繼續執行後續代碼。本文將深入探討這一設計選擇的原因,並解釋其背後的邏輯,以及如何在需要時顯式地處理不匹配的情況。
Python match 語句的行為
Python 的match 語句用於將一個值與一系列模式進行比較。如果找到匹配的模式,則執行該模式對應的代碼塊。然而,如果沒有任何模式匹配成功,match 語句並不會像Erlang 那樣拋出異常,或者像Rust 那樣導致編譯錯誤。相反,它會靜默地跳過所有case 塊,並繼續執行match 語句之後的代碼。
var = 3 match var: case 1: print("匹配到1") case 2: print("匹配到2") print("程序繼續執行")
在上面的例子中,由於var 的值為3,沒有case 匹配成功,因此程序會直接輸出"程序繼續執行"。
為什麼不拋出異常?
Python 的設計哲學傾向於“顯式優於隱式”。拋出異常是一種隱式行為,可能會導致程序流程的意外中斷。 match 語句的設計者認為,不匹配的情況並不總是錯誤,有時僅僅是程序邏輯的一部分。因此,他們選擇讓程序員顯式地處理不匹配的情況,而不是強制拋出異常。
此外,強制拋出異常可能會使代碼更加冗長,因為程序員需要在每個match 語句中添加try...except 塊來處理可能出現的異常。
如何處理不匹配的情況?
雖然match 語句本身不會拋出異常,但你可以使用通配符模式_ 來捕獲所有未匹配的情況,並在該模式對應的代碼塊中執行相應的操作。
def match_case(var=3): match var: case 1: return 1 case 2: return 2 case _: return None # 或者拋出異常,或者執行其他邏輯print(match_case()) # 輸出None
通配符模式_ 是一個不可辯駁的模式,這意味著它總是會匹配成功。因此,如果所有其他模式都匹配失敗,_ 模式對應的代碼塊將被執行。
你可以選擇在_ 模式中拋出異常,或者執行其他邏輯,例如返回一個默認值,或者記錄一條警告信息。
def match_case(var=3): match var: case 1: return 1 case 2: return 2 case _: raise ValueError("未知的變量值") try: print(match_case()) except ValueError as e: print(f"捕獲到異常:{e}")
PEP 634 中的說明
PEP 634 中提到,如果從語法上可以證明一個模式總是會成功,那麼該模式就被認為是不可辯駁的。捕獲模式和通配符模式都是不可辯駁的。
PEP 634 並沒有強制要求必須包含通配符模式,而是說如果包含通配符模式,那麼它永遠不會匹配失敗。
總結
Python 的match 語句在沒有模式匹配成功時不會拋出異常,這是出於設計哲學的考慮,旨在讓程序員顯式地處理不匹配的情況。你可以使用通配符模式_ 來捕獲所有未匹配的情況,並在該模式對應的代碼塊中執行相應的操作,例如拋出異常、返回默認值或記錄警告信息。這種設計方式使得代碼更加靈活,並避免了不必要的異常處理。
以上是Python 模式匹配:為何不匹配時不拋出異常?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Stock Market GPT
人工智慧支援投資研究,做出更明智的決策

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

運行pipinstall-rrequirements.txt可安裝依賴包,建議先創建並激活虛擬環境以避免衝突,確保文件路徑正確且pip已更新,必要時使用--no-deps或--user等選項調整安裝行為。

本教程詳細介紹瞭如何將PEFT LoRA適配器與基礎模型高效合併,生成一個完全獨立的模型。文章指出直接使用transformers.AutoModel加載適配器並手動合併權重是錯誤的,並提供了使用peft庫中merge_and_unload方法的正確流程。此外,教程還強調了處理分詞器的重要性,並討論了PEFT版本兼容性問題及解決方案。

Pytest是Python中簡單強大的測試工具,安裝後按命名規則自動發現測試文件。編寫以test_開頭的函數進行斷言測試,使用@pytest.fixture創建可複用的測試數據,通過pytest.raises驗證異常,支持運行指定測試和多種命令行選項,提升測試效率。

theargparsemodulestherecommondedwaywaytohandlecommand-lineargumentsInpython,提供式刺激,typeValidation,helpmessages anderrornhandling; useSudys.argvforsimplecasesRequeRequeRingminimalSetup。

本文旨在探討Python及NumPy中浮點數計算精度不足的常見問題,解釋其根源在於標準64位浮點數的表示限制。針對需要更高精度的計算場景,文章將詳細介紹並對比mpmath、SymPy和gmpy等高精度數學庫的使用方法、特點及適用場景,幫助讀者選擇合適的工具來解決複雜的精度需求。

PyPDF2、pdfplumber和FPDF是Python處理PDF的核心庫。使用PyPDF2可進行文本提取、合併、拆分及加密,如通過PdfReader讀取頁面並調用extract_text()獲取內容;pdfplumber更適合保留佈局的文本提取和表格識別,支持extract_tables()精準抓取表格數據;FPDF(推薦fpdf2)用於生成PDF,通過add_page()、set_font()和cell()構建文檔並輸出。合併PDF時,PdfWriter的append()方法可集成多個文件

獲取當前時間在Python中可通過datetime模塊實現,1.使用datetime.now()獲取本地當前時間,2.用strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")格式化輸出年月日時分秒,3.通過datetime.now().time()獲取僅時間部分,4.推薦使用datetime.now(timezone.utc)獲取UTC時間,避免使用已棄用的utcnow(),日常操作以datetime.now()結合格式化字符串即可滿足需求。

Import@contextmanagerfromcontextlibanddefineageneratorfunctionthatyieldsexactlyonce,wherecodebeforeyieldactsasenterandcodeafteryield(preferablyinfinally)actsas__exit__.2.Usethefunctioninawithstatement,wheretheyieldedvalueisaccessibleviaas,andthesetup
