PublicAI (PUBLIC)幣是什麼？ PUBLIC代幣經濟學、用途及分配

目錄

• PublicAI (PUBLIC)幣是什麼？
• PublicAI在AI數據產業中解決了什麼問題？
• 1. AI 訓練數據危機
• 2. 合成數據問題
• 3. 就業流失與機會缺失
• 4. 專業知識報酬不足
• PublicAI 平台開發背後的故事
• PublicAI 主要特徵和優勢
• 1. 三層架構
• 2. 以收益為驅動的代幣經濟
• 3. 拜占庭容錯數據共識
• 4. 社區優先的代幣分配
• PublicAI 真實世界的使用案例和應用
• 1. AI 訓練數據收集
• 2. 人機協作驗證
• 3. 去中心化數據驗證
• 4. 社交媒體AI 訓練
• PUBLIC代幣經濟學及分配
• PUBLIC代幣的功能和效用特徵
• 1. 社區獎勵和激勵措施
• 2. 質押和質量保證
• 3. 治理與決策
• 4. 網絡效用和支付
• PublicAI 未來路線圖和發展計劃
• PublicAI 與競爭對手：平台比較分析
• 1. 當前市場格局
• 2. PublicAI 的競爭優勢
• 總結

在快速演變的人工智慧領域中，數據質量已成為成功AI模型和失敗實驗之間的決定性因素。 PublicAI代表了這一挑戰的突破性解決方案，創造了全球第一個去中心化平台，讓普通專家可以在為AI訓練數據集做出貢獻的同時獲利。

這份綜合指南探討了PublicAI在人機協作AI 開發上的革命性方法、$PUBLIC代幣經濟學，以及這個平台如何重塑人類專業知識與人工智慧之間的關係。無論您是AI 愛好者、加密貨幣投資者，還是僅僅對獲得知識獎勵感到好奇，這篇文章提供了您了解PublicAI 變革生態系統所需的一切。

PublicAI (PUBLIC)幣是什麼？

PublicAI透過提供優質的人工生成AI 訓練數據，PublicAI 徹底改變了AI 生態系統，同時讓全球的個人有機會將其專業知識貨幣化。作為一個驗證的貢獻者去中心化網絡運作，該平台通過嚴格的技能驗證和維持生態系統完整性的質押削減機制，確保無與倫比的數據質量。

PUBLIC幣是整個PublicAI生態系統的原生效用代幣，作為治理、激勵、質押及訪問平台功能的支柱。總供應量為10 億個代幣，$PUBLIC通過一個創新的以收益為驅動的代幣發行模型，在平台實際產生收益的基礎上發行新代幣，確保與現實世界價值創造相一致的可持續經濟增長。

該平台解決了AI 行業面臨的一個重要挑戰：隨著對人工智慧模型使用合成數據的擔憂增加，《自然》雜誌最近發表的研究證實，基於AI 生成內容訓練的AI 模型經歷了性能崩潰。 PublicAI 快速崛起，成為人機協作（HITL）解決方案的領導者，為客戶創造了超過1400 萬美元的收益，並建立了一支由100 萬名貢獻者組成的全球團隊，提供真實的、經驗證的數據，使AI 系統保持準確且基於人類真相。

PublicAI在AI數據產業中解決了什麼問題？

1. AI 訓練數據危機

人工智慧產業面臨著一個根本挑戰：訓練數據的質量和真實性直接決定了AI 模型的性能。傳統的數據收集方法往往導致偏見、合成或低質量數據集，限制了AI 的能力，並造成不可靠的系統。

2. 合成數據問題

最近發表在《自然》雜誌的研究表明，基於AI 生成合成數據訓練的AI 模型經歷了顯著的性能崩潰，突顯了真實人類生成內容的關鍵需求。這一現像被稱為“模型崩潰”，威脅著AI 開發的基礎，並強調了人類專業知識的不可替代價值。

3. 就業流失與機會缺失

隨著AI 推動廣泛的就業流失，PublicAI 欲意識到，人機協作（HITL）不僅對AI 訓練至關重要——在AI 做出現實世界決策的推斷階段也愈發重要。該平台為人們創造了向更高價值角色轉型的機會，以確保人類在AI 驅動的經濟轉變中保持有意義的參與。

4. 專業知識報酬不足

傳統的數據收集平台未能充分補償專家在其知識和貢獻上的付出。 PublicAI 建立了一個公平透明的獎勵系統，使貢獻者根據他們數據實際產生的收益賺取代幣，為人類專業知識創造可持續的收入機會。

PublicAI 平台開發背後的故事

PublicAI 源於對AI 行業快速增長的認識，這種增長產生了一種對低質量或合成訓練數據的不可持續依賴。該項目始於2023 年1 月，旨在創建一個讓人類專業知識能夠獲得公平補償的平台，同時為更準確可靠的AI 系統作出貢獻。

創始團隊認識到，隨著AI 模型變得愈發複雜，對高質量、經驗證的人類輸入的需求只會增長。 PublicAI 並未將人類智慧視之為AI 的競爭對手，而是將人類專業知識定位為人工智慧的必要互補，創造了“AI 的人類層”這一概念。

該平台迅速得到吸引，為客戶創造了超過1400 萬美元的收入，同時建立了一個由100 萬名貢獻者組成的全球社區。這一快速增長證明了PublicAI 的核心論點：在AI 訓練市場中對高質量的經過人類驗證的數據存在著顯著需求。

PublicAI 主要特徵和優勢

1. 三層架構

PublicAI 通過複雜的三層系統運作，確保數據質量、公平報酬以及區塊鏈透明性。 DataHub 作為數據活動和質量驗證的主要平台，讓上傳者和投票者合作，以確保AI 訓練所需的高質量數據。 Data Hunter 擴展允許節點操作者貢獻計算資源，同時通過AI 動力社交媒體參與獲得獎勵。該區塊鏈層為所有平台活動提供安全性、透明度和不可變的記錄。

2. 以收益為驅動的代幣經濟

與依賴投機性代幣經濟的傳統加密項目不同，PublicAI 實施了一種革命性的以收益為驅動的代幣發行模型。新$PUBLIC 代幣僅在平台從AI 客戶生成實際收益時鑄造，創建一個可持續的經濟系統，其中代幣價值直接與現實世界的商業表現相連繫。這一方法確保了長期可持續性，並防止在加密項目中普遍存在的繁榮與衰退循環。

3. 拜占庭容錯數據共識

PublicAI 採用一種複雜的BFT 數據共識算法，通過兩階段的驗證過程保證數據質量。 AI 篩選階段使用專門的AI 代理來篩選上傳的數據，而人類投票階段則實施一個共識機制，其中涉及不同權威和股份要求的斥候、守衛和裁判。這一系統確保僅有高質量、經過驗證的數據進入AI 訓練流程。

4. 社區優先的代幣分配

公共AI 將55% 的總代幣供應分配給社區獎勵和分配，顯示出對去中心化的真正承諾。最大的分配（35%）直接分配給提供數據的社區成員，而額外的20% 用於支持空投、質押獎勵和社區治理，確保該平台在社區控制之下，而非企業主導。

PublicAI 真實世界的使用案例和應用

1. AI 訓練數據收集

PublicAI 作為AI 公司通過針對性活動獲取高質量訓練數據的主要平台。貢獻者參加特定的數據收集任務，從文本生成和圖像標註到音頻錄製和視頻分析，因其經過驗證的貢獻獲得$PUBLIC 代幣和USDT 獎勵。

2. 人機協作驗證

該平台使得複雜的驗證工作流程成為可能，專家驗證AI 的輸出、糾正模型預測並提供改善AI 系統性能的上下文反饋。這形成了一個可持續的反饋循環，人類智慧不斷提升人工智慧的能力。

3. 去中心化數據驗證

通過其投票系統，PublicAI 創造了一個去中心化的驗證者網絡，評估數據質量，而無需依賴集中式權威。貢獻者質押$PUBLIC 代幣以參加驗證，為準確評估獲得獎勵，並為不良判斷面臨懲罰，確保高質量的驗證結果。

4. 社交媒體AI 訓練

Data Hunter 擴展使得用戶可以通過對流行社交媒體帖子的回應來貢獻AI 訓練，為對話AI 開發創造有價值的數據集，同時獲得有意義的互動獎勵。

PUBLIC代幣經濟學及分配

PublicAI 的總供應量為10 億個$PUBLIC 代幣，通過優先社區的分配模型分配，以確保長期可持續和公平的參與：

以社區為中心的分配（55% – 550M 代幣）：

• 社區獎勵（35% – 350M 代幣）：通過以收益為驅動的代幣發行分配給數據貢獻者，確保獎勵是實際平台收入的背書
• 社區分配（20% – 200M 代幣）：在空投（10%）提供給早期採用者和質押獎勵（10%）中獲得8% 年回報，鼓勵長期持有者

開發與運營（30% – 300M 代幣）：

• 投資者資金（15% – 150M 代幣）：保留給風險投資和天使投資者，含有6個月的鎖定期和每季度的解鎖方式
• 核心運營（15% – 150M 代幣）：分為團隊分配（10%），具有12個月的鎖定期和市場營銷（5%）以促進平台增長

生態系統支持（15% – 150M 代幣）：

• 基金會國庫（12% – 120M 代幣）：用於生態系統補助金、研究和合作夥伴關係
• 公開銷售（3% – 30M 代幣）：開放社區參與，以民主化代幣的獲取

該平台維持初始流通供應量為2 億代幣（20%），其餘代幣根據解鎖計劃發放，優先考慮長期生態系統發展而非短期投機。

PUBLIC代幣的功能和效用特徵

1. 社區獎勵和激勵措施

$PUBLIC 作為數據貢獻者的主要獎勵機制，代幣發行直接與平台收益相關聯，通過創新的發行事件系統。當AI 客戶支付數據服務時，相應的$PUBLIC 代幣會分配給為該收入做出貢獻的貢獻者，形成一個公平可持續的獎勵結構，將貢獻者的利益與平台的成功相一致。

2. 質押和質量保證

貢獻者必須質押$PUBLIC 代幣作為抵押以參加數據驗證活動，質押金額根據個人聲譽分數和任務難度而有所不同。這一機制通過為準確貢獻創造經濟激勵，並通過對錶現不佳的質押削減處罰駁回惡意行為，確保數據質量。

3. 治理與決策

所有$PUBLIC 持有者均參與PublicDAO 治理，提出並投票關於獎勵參數調整、新功能批准、爭議解決程序和平台維護政策等重要平台決策。這種去中心化的治理結構確保該平台根據社區需求發展，而非集中控制。

4. 網絡效用和支付

$PUBLIC 作為所有平台交易的原生貨幣，包括數據訪問費、活動參加費和高級功能的解鎖費用。

PublicAI 未來路線圖和發展計劃

PublicAI 的路線圖至2026 年展示了以人機協作擴展和創新數據收集方法為中心的雄心壯誌發展計劃。該平台將於2025年第三季度推出DataBabies NFT，並完成$PUBLIC 代幣的生成事件，隨後啟動PublicDAO 的治理並在2025 年第四季度引入回購計劃。

最重要的開發包括2026年推出的HeadCap DePIN 設備，用於接納腦波貢獻者。這一對去中心化實體基礎設施的擴展代表了對去中心化實體基礎設施的突破性擴展。

企業API 的開發將於2026 年加速，針對深度偽造檢測和機器人數據集的專門活動引擎及貨幣化框架的開發。這些發展使PublicAI 成為對於需要復雜人類輸入和驗證的下一代AI 應用的基本基礎設施。

PublicAI 與競爭對手：平台比較分析

1. 當前市場格局

AI 數據收集市場包括傳統平台，如Amazon Mechanical Turk、Appen 和Scale AI，這些平台主要運作於集中式模型，具有有限的透明度，並且通常未能充分補償貢獻者。這些平台通常在AI 公司和數據工作者之間充當中介，無法提供基於代幣的獎勵或社區治理。

2. PublicAI 的競爭優勢

PublicAI 透過幾項獨特的創新使自己區別於現有的競爭對手。以收益為驅動的代幣發行模型確保貢獻者能夠獲得直接與其數據實際產生的價值相聯繫的公平補償，而不是傳統平台使用的固定支付系統。 BFT 共識機制相比簡單的審查系統提供了更好的數據質量保證，三層架構則使得更為複雜的驗證工作流程成為可能。

該平台的以社區為本的代幣經濟，將55% 的代幣分配給貢獻者和社區發展，顯示出對去中心化的真正承諾，而集中式競爭對手無法複製。此外，基於區塊鏈的透明性和質押削減機制對於質量貢獻提供了比傳統就業模式更強的激勵。

最重要的是，PublicAI 解決了已建立平台大多忽視的AI 訓練數據真實性基本問題，為尋求經過驗證的人類生成內容而非潛在合成或低質量數據的AI 公司提供了解決方案。

總結

PublicAI 代表了一種範式轉變，改變了人工智慧系統獲取訓練數據的方式，創建了第一個真正去中心化的平台，在這裡，人類專業知識得到公平的補償和適當的重視。通過其創新的以收益為驅動的代幣經濟、尖端的共識機制和以社區為本的治理，PublicAI 解決了AI 行業和因自動化而失業的工人面臨的關鍵挑戰。

$PUBLIC代幣生態系統展示了可持續的加密項目可以基於現實世界的效用而非投機建立，其代幣價值與平台收益和貢獻者成功直接相聯繫。隨著人工智慧持續改變全球經濟，PublicAI 提供了一個藍圖，以確保人類在人工智慧發展中仍然是不可或缺的合作夥伴，而不是被取代的競爭者。

對於尋求公平補償其專業知識的貢獻者、需要高質量訓練數據的AI 公司，以及尋求基於效用的加密項目的投資者，PublicAI 提供了一個參與人機協作未來的令人信服的機會。

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