甲骨文中的分析功能是什麼?
Oracle中的分析功能在保留行細節的同時,每組返回多行,從而實現高級SQL Analytics,而無需折疊結果集。 1。他們使用ofer()子句在定義的窗口上運行,該窗口支持分區數據,然後在分區內對行進行排序,然後窗口以指定行範圍。 2。常見類型包括排名函數,例如row_number(),rank(),dense_rank()和ntile(n),它們在有序分區中分配等級。 3。基於匯總的函數,例如sum(),avg(),count(),min()和max(),可以與Over()一起使用以計算跨分區的總計和平均值。 4。鉛()和lag()允許從後續或前面的行訪問值,可用於時間序列比較。 5。 first_value()和last_value()在窗口中檢索第一個或最後一個值,並在框架中控制評估的範圍。這些功能對於諸如運行總數,移動平均值,每組的頂部N和趨勢分析等任務至關重要,並且必須按子句選擇或順序使用,需要子查詢或CTE來過濾結果,從而使它們成為Oracle中有效,可讀性的分析性查詢的功能強大的工具。
Oracle(也稱為窗口功能)中的分析功能是一組強大的SQL函數,它們可以在與當前行相關的一組行上執行計算。與匯總功能(例如sum或avg)不同,每個組返回單個結果,分析函數每組返回多行(每個輸入行),同時仍允許您從相同結果集中的其他行訪問其他行。

它們通常用於等級,移動平均值,累積總和和百分位數等任務,而不會將結果設置為更少的行。
分析功能的關鍵特徵
- 他們保留行詳細信息:您每個輸入行獲得一個輸出行。
-
它們通過“窗口”或行的子集操作:此窗口是使用
OVER()
子句定義的。 - 支持分區,訂購和框架:您可以控制數據的分組和處理方式。
基本語法
function_name([gragments]) [通過partition_expression分區] [訂單訂單_expression] [windowing_clause] )
- 分區:將結果設置為組(例如邏輯分區)。該函數分別應用於每個分區。
- 訂單:在每個分區中訂購行。
- 窗口子句:定義當前行周圍的一系列行(例如,
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
)。
常見的分析功能
這是一些經常使用的分析功能:

1。排名函數
ROW_NUMBER()
:為分區中的每一行分配一個唯一的數字。-
RANK()
:如果有聯繫,則分配差距。 -
DENSE_RANK()
:分配排名沒有差距。 -
NTILE(n)
:將分區劃分為大致相等的n組。
例子:
選擇 員工_id, depption_id, 薪水, rank()超過(由dectibal_id訂單按薪金desc分區)為dept_rank 來自員工;
2。基於骨料的分析功能
您可以通過添加OVER()
使用標準骨料作為分析功能。

-
SUM(salary) OVER (PARTITION BY department_id)
-
AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id)
-
COUNT(*) OVER (PARTITION BY department_id)
-
MIN(salary) OVER ()
- 總體最小值,每行可用
例子:
選擇 員工_id, 薪水, avg(薪金)aver()為company_avg 來自員工;
3。鉛和滯後(訪問其他行)
-
LAG(column, n)
- 在當前行之前從n行中獲取值。 -
LEAD(column, n)
- 從n行中獲取值。
對於將當前行與上一個/下一個值進行比較。
例子:
選擇 月, 收入, 滯後(收入,1)超過(按月訂單)為prev_month_revenue 從月度_sales;
4。 first_value和last_value
-
FIRST_VALUE(salary) OVER (ORDER BY hire_date)
- 根據租賃日期獲得第一個工資。 -
LAST_VALUE(salary) OVER (ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
- 確保全窗口考慮完整窗口。
實際用例
- 計算運行總數或移動平均值。
- 每組查找頂級N(例如,每個部門的前三名獲得者)。
- 時間序列分析(例如,月超月增長)。
- 使用
LAG
/LEAD
識別趨勢或變化。
重要說明
- 分析函數只能通過子句中的
SELECT
和ORDER BY
使用(不在WHERE
,因為它們在回收行後的結果設置上工作)。 - 要根據分析函數過濾結果,請將查詢包裝在子查詢或CTE中,然後在外部施加
WHERE
條件。
例子:
選擇 * 從 ( 選擇 員工_id, 薪水, 等級()超過(按薪水desc訂購)作為RNK 來自員工 ) 其中rnk <= 5;
基本上,分析功能可讓您直接在SQL中進行複雜的報告和分析 - 無需將數據拉入排名或比較之類的應用程序代碼中。它們對於在Oracle中編寫有效,可讀的分析查詢至關重要。
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