目錄
分析功能的關鍵特徵
基本語法
常見的分析功能
1。排名函數
2。基於骨料的分析功能
3。鉛和滯後(訪問其他行)
4。 first_value和last_value
實際用例
重要說明
首頁 資料庫 Oracle 甲骨文中的分析功能是什麼?

甲骨文中的分析功能是什麼?

Aug 05, 2025 am 05:05 AM

Oracle中的分析功能在保留行細節的同時,每組返回多行,從而實現高級SQL Analytics,而無需折疊結果集。 1。他們使用ofer()子句在定義的窗口上運行,該窗口支持分區數據,然後在分區內對行進行排序,然後窗口以指定行範圍。 2。常見類型包括排名函數,例如row_number(),rank(),dense_rank()和ntile(n),它們在有序分區中分配等級。 3。基於匯總的函數,例如sum(),avg(),count(),min()和max(),可以與Over()一起使用以計算跨分區的總計和平均值。 4。鉛()和lag()允許從後續或前面的行訪問值,可用於時間序列比較。 5。 first_value()和last_value()在窗口中檢索第一個或最後一個值,並在框架中控制評估的範圍。這些功能對於諸如運行總數,移動平均值,每組的頂部N和趨勢分析等任務至關重要,並且必須按子句選擇或順序使用,需要子查詢或CTE來過濾結果,從而使它們成為Oracle中有效,可讀性的分析性查詢的功能強大的工具。

甲骨文中的分析功能是什麼?

Oracle(也稱為窗口功能)中的分析功能是一組強大的SQL函數,它們可以在與當前行相關的一組行上執行計算。與匯總功能(例如sum或avg)不同,每個組返回單個結果,分析函數每組返回多行(每個輸入行),同時仍允許您從相同結果集中的其他行訪問其他行。

甲骨文中的分析功能是什麼?

它們通常用於等級,移動平均值,累積總和和百分位數等任務,而不會將結果設置為更少的行。

分析功能的關鍵特徵

  • 他們保留行詳細信息:您每個輸入行獲得一個輸出行。
  • 它們通過“窗口”或行的子集操作:此窗口是使用OVER()子句定義的。
  • 支持分區,訂購和框架:您可以控制數據的分組和處理方式。

基本語法

function_name([gragments])
    [通過partition_expression分區]
    [訂單訂單_expression]
    [windowing_clause]
)
  • 分區:將結果設置為組(例如邏輯分區)。該函數分別應用於每個分區。
  • 訂單:在每個分區中訂購行。
  • 窗口子句:定義當前行周圍的一系列行(例如, ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW )。

常見的分析功能

這是一些經常使用的分析功能:

甲骨文中的分析功能是什麼?

1。排名函數

  • ROW_NUMBER() :為分區中的每一行分配一個唯一的數字。
  • RANK() :如果有聯繫,則分配差距。
  • DENSE_RANK() :分配排名沒有差距。
  • NTILE(n) :將分區劃分為大致相等的n組。

例子:

選擇 
    員工_id,
    depption_id,
    薪水,
    rank()超過(由dectibal_id訂單按薪金desc分區)為dept_rank
來自員工;

2。基於骨料的分析功能

您可以通過添加OVER()使用標準骨料作為分析功能。

甲骨文中的分析功能是什麼?
  • SUM(salary) OVER (PARTITION BY department_id)
  • AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id)
  • COUNT(*) OVER (PARTITION BY department_id)
  • MIN(salary) OVER () - 總體最小值,每行可用

例子:

選擇 
    員工_id,
    薪水,
    avg(薪金)aver()為company_avg
來自員工;

3。鉛和滯後(訪問其他行)

  • LAG(column, n) - 在當前行之前從n行中獲取值。
  • LEAD(column, n) - 從n行中獲取值。

對於將當前行與上一個/下一個值進行比較。

例子:

選擇 
    月,
    收入,
    滯後(收入,1)超過(按月訂單)為prev_month_revenue
從月度_sales;

4。 first_value和last_value

  • FIRST_VALUE(salary) OVER (ORDER BY hire_date) - 根據租賃日期獲得第一個工資。
  • LAST_VALUE(salary) OVER (ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) - 確保全窗口考慮完整窗口。

實際用例

  • 計算運行總數或移動平均值。
  • 每組查找頂級N(例如,每個部門的前三名獲得者)。
  • 時間序列分析(例如,月超月增長)。
  • 使用LAG / LEAD識別趨勢或變化。

重要說明

  • 分析函數只能通過子句中的SELECTORDER BY使用(不在WHERE ,因為它們在回收行後的結果設置上工作)。
  • 要根據分析函數過濾結果,請將查詢包裝在子查詢或CTE中,然後在外部施加WHERE條件。

例子:

選擇 *
從 (
    選擇 
        員工_id,
        薪水,
        等級()超過(按薪水desc訂購)作為RNK
    來自員工
)
其中rnk <= 5;

基本上,分析功能可讓您直接在SQL中進行複雜的報告和分析 - 無需將數據拉入排名或比較之類的應用程序代碼中。它們對於在Oracle中編寫有效,可讀的分析查詢至關重要。

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