SQL文本搜索功能
SQL 提供了多种文本搜索能力，包括基本的 LIKE 和 ILIKE 操作符、全文搜索（Full-Text Search）以及正则表达式（Regex）。1. LIKE 和 ILIKE 用于基础模糊匹配，支持通配符，适用于前缀或包含关键词的查询；2. 全文搜索适用于处理大规模文本内容，如文章或日志，需创建全文索引以提高效率，适合自然语言或布尔模式搜索；3. 正则表达式提供更灵活的模式匹配功能，适用于日志分析、格式校验及提取特定结构的数据。不同数据库系统对这些功能的支持程度不同，选择合适的工具可提升查询性能和准确性。
SQL 提供了多种文本搜索能力，帮助用户在数据库中查找特定的字符串或模式。这些功能的强弱和使用方式，取决于你使用的数据库系统，比如 MySQL、PostgreSQL 或 SQL Server 等，它们在文本搜索方面有不同的实现机制。
如果你需要在数据库中快速定位某些关键词或内容，了解这些功能的使用方法和适用场景会很有帮助。
基本的 LIKE 和 ILIKE 操作符
这是最基础也是最常用的文本搜索方式。LIKE 用于匹配字符串模式，支持通配符：
-
%匹配任意数量的字符（包括零个） -
_匹配任意单个字符
例如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
这条语句会返回所有名字以“A”开头的用户。
如果你不希望区分大小写，可以使用 ILIKE（仅在 PostgreSQL 中支持），或者在其他系统中使用 LOWER() 函数配合 LIKE。
常见做法：
- 在搜索框输入关键词时，后端拼接
%keyword%实现模糊匹配 - 注意性能问题，尤其在大表上使用前导
%时（如%abc）会导致索引失效
全文搜索（Full-Text Search）
对于更复杂的文本搜索需求，比如搜索文章内容、日志信息等，普通的 LIKE 操作就显得力不从心了。这时可以使用数据库提供的全文搜索功能。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持全文索引（Fulltext Index），可以显著提高搜索效率。例如在 MySQL 中：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('database');关键点：
- 需要先在表结构中创建全文索引
- 支持自然语言搜索和布尔模式搜索
- 对中文支持有限，通常需要结合分词插件或外部搜索引擎（如 Elasticsearch）
正则表达式（Regex）
如果你需要更灵活的匹配方式，比如匹配特定格式的字符串、提取子串等，可以使用正则表达式。
MySQL 使用 REGEXP，PostgreSQL 使用 ~，语法略有不同。例如：
SELECT * FROM logs WHERE message REGEXP 'error.*timeout';
这个语句会匹配所有包含 “error” 后跟任意字符再出现 “timeout” 的日志。
适用场景：
- 日志分析、格式校验
- 提取特定结构的数据（如邮箱、电话号码等）
- 配合
REGEXP_SUBSTR等函数做字符串处理
总结
SQL 的文本搜索能力从基础到高级，覆盖了不同场景的需求。简单查找用 LIKE，复杂内容用全文搜索，特殊模式用正则表达式。每种方法都有适用范围和性能考量，选择合适的工具能让你的查询更高效。
基本上就这些。
以上是SQL文本搜索功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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