進行活動採購和域驅動的設計

Event Sourcing 和DDD 在Go 中的實踐需要注意五個關鍵點。一、事件結構要清晰穩定，字段命名用過去式，包含聚合根ID、時間戳、事件類型和載荷，並加版本號支持擴展；二、聚合根與事件存儲分離，通過倉儲接口抽象事件讀寫，聚合根僅處理命令和生成事件；三、查詢模型採用CQRS 模式，訂閱事件流更新優化後的數據結構，提升查詢效率；四、事件重放需保障順序性和冪等性，建議引入快照機制加速狀態重建；五、Go 實現上可用結構體和接口構建基礎方案，重點在於事件設計、邏輯隔離和讀寫模型分離。

Event Sourcing 和Domain-Driven Design（DDD）在Go 中的實踐，其實是一種“狀態變化記錄領域建模”的組合打法。它們各自解決不同的問題，但結合使用時能帶來更強的系統可維護性和可追溯性。

下面從幾個關鍵點來聊一下實際落地中需要注意的地方。

事件結構設計要清晰且穩定

在Event Sourcing 中，事件是核心數據結構，一旦寫入就不能修改。所以事件結構的設計必須考慮清楚字段命名、版本控制和語義一致性。

• 字段名盡量用過去式，比如OrderCreated 、 PaymentProcessed ，這有助於明確表達“已經發生”的事實。
• 每個事件應該包含聚合根ID、時間戳、事件類型和必要的載荷數據。
• 如果未來可能需要擴展，可以加一個Metadata字段用於存儲非關鍵信息，主數據保持穩定。
• 推薦為事件引入版本號（如Version int ），這樣在後續升級事件格式時更容易兼容舊數據。

舉個例子：

 type OrderCreated struct {
    OrderID string
    UserID string
    Items []OrderItem
    Timestamp time.Time
    Version int
}

聚合根與事件存儲要分離關注點

在DDD 中，聚合根負責業務規則的封裝；而在Event Sourcing 中，它還承擔了事件應用的職責。這兩者的職責容易混在一起，導致代碼難以測試和維護。

建議做法：

• 把聚合根的行為邏輯和事件加載/保存分開。
• 使用倉儲接口（Repository）抽象事件的讀寫，避免直接操作事件存儲。
• 聚合根本身只處理命令、生成事件、應用事件到內部狀態。

舉個簡單的流程示意：

1. 客戶端發送創建訂單命令。
2. 應用層調用orderService.CreateOrder(...) 。
3. 服務層通過Repository 獲取聚合根（從事件重建狀態）。
4. 聚合根執行.Create(...)方法生成事件。
5. 服務層提交事件到事件存儲。

這樣設計後，聚合根不關心事件怎麼存，也不需要知道數據庫細節。

查詢模型要用CQRS 思路構建

Event Sourcing 的天然劣勢是查詢不便。如果你直接從事件流裡查某個訂單當前狀態，那效率會很低。這時候推薦用CQRS（Command Query Responsibility Segregation）模式，把讀寫路徑拆開。

實現方式：

• 寫模型：負責接收命令、生成事件、更新聚合根。
• 讀模型：訂閱事件流，更新專門為查詢優化的數據結構（比如一張平表）。

舉個簡單例子：

• 每次有OrderCreated或OrderShipped事件發出時，觸發一個handler。
• 這個handler 更新一個orders_view表，裡麵包括訂單狀態、用戶ID、創建時間等常用字段。

這樣做之後，前端查詢可以直接走view 表，速度快，也方便做緩存。

事件重放要考慮冪等與順序

當你要基於歷史事件重建狀態時（比如部署新服務或修復bug），可能會涉及事件重放。這個過程有幾個坑要注意：

• 事件順序不能亂：同一個聚合根的事件必須按時間順序處理，否則狀態就會出錯。
• 事件處理要冪等：因為網絡問題或重複消費，同一個事件可能被多次投遞，處理函數不能出錯。
• 快照機制可選但實用：如果事件太多，每次重建都從頭開始太慢，可以定期保存聚合根快照，加快恢復速度。

建議做法：

• 在事件處理前檢查是否已處理過該事件（可以用event id 或業務唯一標識）。
• 快照機制可以每N 條事件保存一次，或者根據業務重要性設定頻率。

基本上就這些。 Go 語言雖然沒有專門的框架像Java 的Axon 那樣成熟，但用結構體、接口和簡單的事件總線就能實現一套基本可用的方案。關鍵是設計好事件結構、隔離領域邏輯、分清讀寫模型，剩下的就是工程上的取捨了。

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