AI缺乏取代新聞業的全部能力

在清單的頂部或附近是報紙。在兩個世紀以來，這些印刷機構保持穩定，對於任何重視它們的人來說，見證其現狀的人都令人不安。

在過去的十年中，新聞編輯室面臨著無情的削減，而不僅僅是人員配備，而是挑戰權威的能力。包括法律風險在內的一系列因素使新聞業曾經是曾經的聲音。

Politico的一項有力作品以鮮明的方式闡明了這一點，描述了記者現在如何採取防禦姿勢以及編輯如何（一旦兇猛而無所畏懼）變得謹慎而柔和。值得注意的是，作者反複使用“ Swagger”一詞來強調隨著時間的流逝，音調和實質的急劇轉變。

傑克·沙弗（Jack Shafer）在一篇名為“文化cache”下降的文章中寫道：“隨著意識到自己的減少，報紙文化已經意識到了自己的信念。” “昨天的記者認為世界圍繞他們的故事而興起。今天的記者接受他們的工作不再具有相同的體重。”

那個刺。

這可能是我見過的關於新聞業如何發展的最誠實，最直接的說法之一，我相信應該為所有媒體學生閱讀。

chatgpt攤位

只是為了好奇的緣故，我對GPT提出了一個簡單的問題：

“報紙為什麼死亡？”

該模型停了下來 - 很長，我認為它已經凍結了。我重新啟動了查詢，只是為了再次看到旋轉指示器一分鐘。這是罕見的，沒有經過思考的可見性，我只能猜測LLM正在處理什麼。

最終，它回答：

“報紙主要是由於數字媒體的興起而下降的，這從根本上改變了人們的消費方式。通過互聯網可訪問性，讀者轉移到網上可用的即時，免費和個性化的內容。廣告商跟隨此移民，將收入流轉移到諸如Google和Facebook之類的平台上，該平台將有針對性的廣告提供了針對性的廣告，使傳統的新聞社和迅速的信息派發了社交媒體，並提供了社交媒體的競爭力。報紙的出版物較慢，付費板卻灰心了，而成本率降低了新聞業的質量，使觀眾的損失加速了，更喜歡多媒體技術轉變，讀者習慣的改變，財務壓力以及數字平台的競爭導致報紙的穩定下降，這標誌著他們在信息格局中的統治地位。”

社交平台，付費牆，移動訪問，數字破壞 - 所有這些都融合到了無法迅速適應的壓倒性傳統出版商中。當然，類似的部隊在數字時代殺死了VHS製造商和電影公司。但是報紙感覺與眾不同。它們不僅僅是產品，它們打算在民主中發揮至關重要的作用。

這只是故事的一部分。在美國較舊城市的許多傳奇論文已經在掙扎（但要持有），直到能夠產生公式化內容編輯的AI出現，他們已經訓練有素的記者生產。正如戴維·布魯克斯（David Brooks）所說的那樣，他們隨後被自己的彼得斯（Petards）吊起。

記者反映了

在最近的TED演講中，一名記者分享了他的個人旅程，以及報紙如何改變了。

幾年前，他回憶起在康涅狄格州的一名年輕記者，講述了一個有關發電廠的故事。他乘船乘船乘船來看，如果由於放鬆管製而出售了公用事業公司，則附近的土地可能會變得容易受到開發的影響。

他說，那時，調查此類問題並告知公眾是可行的。

快進到今天，這些工具和能力在很大程度上消失了。沒有人可以發出警報，可以回應蝙蝠信號，而曾經依賴的系統記者現在無效。

更令人不安的是，Chesto解釋說，當他要求Chatgpt檢索舊文章時，該模型將其完全誤解了 - 確認土地並不是要用於水力發電，而實際上，相反的情況是相反的。

他指出：“從理論上講，您可以過度發展並仍然從湖中抽水以發電，但AI錯過了所有這些。”它使我想起了其他LLM錯誤：神經網通常可以識別飛盤或球，但要努力理解它們在現實生活中的移動。

馬薩諸塞州神秘的工廠

仍然在探測，Chesto分享了AI失誤的另一個例子 - 我們經常稱之為“幻覺”或解釋複雜數據的失敗。

他講述了一位同事如何在馬薩諸塞州的一家工廠僱用10,000名工人的小費。

人類不得不揭穿它 - 這是錯誤的。

他說：“（記者）為這項服務付出了代價，以找出馬薩諸塞州最大的工廠在哪裡 - 機器人也誤解了。”

因此，實際上，AI用自動化的搜索替換了仔細的，有條理的報告，這些搜索並不總是會產生準確的結果。

那就是我們的立場。

毫無疑問 - 我們從AI中獲得了很多收益。但是我們也失去了深遠的東西。這不僅僅是雲計算或大數據等技術浪潮，而是一種轉換，它將重塑我們的生活，思考和管理方式。我們必須準備明智地瀏覽它。

以上是AI缺乏取代新聞業的全部能力的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！