MongoDB中的投影查詢是什麼，它們如何優化數據檢索？

MongoDB中的投影查詢使您只能從文檔中檢索特定字段，改善性能並減少數據傳輸。 1。您指定字段包括（1）或在諸如find（）或findOne（）之類的方法中排除（0）。 2。用例包括僅獲取所需數據，例如用戶的姓名和電子郵件，而不是其完整配置文件。 3。福利是減少網絡流量，較低的存儲器使用情況以及通過涵蓋的查詢提高了指數效率。 4.最佳實踐涉及避免過度取回，維持一致的投影邏輯，使用$ Elemmatch用於數組，並為嵌套字段應用點符號。 5。除非明確排除{_id：0}，否則_id字段始終包括在內，這在構建不應公開內部ID的API時很重要。

在與MongoDB合作時，尤其是在處理大型文檔或收藏時，您通常不需要檢索整個文檔。這就是投影查詢的來源 - 他們讓您指定要包含或從查詢結果中排除的字段。這不僅減少了通過網絡傳輸的數據量，而且通過限制不必要的處理來提高性能。

預測查詢到底是什麼？

簡而言之，預測是一種過濾出您想要在查詢結果中返回的文檔的部分的方法。您可以使用諸如find()或findOne()的方法中的第二個參數定義它們。語法看起來像這樣：

 db.collection.find（{query}，{field1：1，field2：0}）

這裡：

• 將字段設置為1表示包括它。
• 將其設置為0表示將其排除。

您可以混合匹配，但是有一些規則 - 例如，除非您僅排除_id ，否則通常不應該混合和排除。

一個常見的用例是僅檢索用戶的姓名和電子郵件，而不是其完整配置文件，這可能包含很少需要的數據。

為什麼要使用預測？性能優勢

明智地使用預測對您的應用程序運行速度以及數據庫的負載量產生了影響。

例如：

• 較少通過電線發送的數據=更快的響應時間
• 服務器和客戶端上的內存使用量降低
• 如果您僅拉動索引字段（稱為蓋上查詢），則指數效率會提高

想像一下運行儀表板，該儀表板僅顯示日誌的摘要統計信息。沒有預測，即使您只需要時間戳和狀態代碼，您也會提取完整的日誌條目（也許是數百個KB）。

另外，如果您在{ username: 1 }上有一個索引，並且僅投影該字段，則MongoDB可以完全從索引中滿足查詢，而無需觸摸實際文檔，這是速度的重大勝利。

如何有效使用預測

編寫預測時，有幾種模式和陷阱要注意：

• 不要過度提取：如果您知道您永遠不會使用某些字段（例如舊的審計跟踪或斑點字段），請預先將它們排除。
• 保持一致：嘗試保持您的投影邏輯在整個服務中可預測 - 否則，以後調試變得更加困難。
• 使用$elemMatch作為嵌套數組：在數組內部查詢時， $elemMatch與投影相結合有助於僅返回相關的子圖。
• 注意嵌入式對象：您可以使用點符號（例如{ "address.city": 1 }進行深度嵌套的字段。

要記住的一件事：除非您明確說{ _id: 0 }否則MongoDB總是包含_id字段。因此，如果您要構建不應揭露內部ID的API，請確保將其刪除。

一些實用的例子

讓我們看一下幾個現實情況：

假設您有一系列產品，只想顯示名稱和價格：

 db.products.find（{}，{名稱：1，價格：1，_id：0}）

或者，如果您要調試，並且只關心最後更新的時間：

 db.users.findone（{用戶名：'jane'}，{lastlogin：1，_id：0}）

還有一個 - 從帖子中獲得僅有的主動標籤：

 db.posts.find（
  {狀態：'已發布'}，
  {標題：1，標籤：1，_id：0}
）

這樣可以使您的產出清潔和專注。

這基本上就是投影查詢在MongoDB的工作方式以及它們為什麼重要。它們並不復雜，但使用正確，可以節省帶寬，減少延遲並幫助您的應用程序更好地擴展。

以上是MongoDB中的投影查詢是什麼，它們如何優化數據檢索？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！