用Python生成序列產生關鍵字
yield 關鍵字用於創建生成器，按需產生值，節省內存。 1. 替代return 生成有限序列，如斐波那契數列；2. 實現無限序列，如自然數列；3. 處理大數據或文件讀取，逐行處理避免內存溢出；4. 注意生成器只能遍歷一次，可用next() 或for 循環調用。
如果你想知道怎麼用Python 的yield關鍵字來生成序列，其實它最大的作用就是幫你創建一個生成器（generator） ，在需要的時候按需產生值，而不是一次性把所有數據都存進內存。
這在處理大量數據或者無限序列時特別有用。
下面我們就來看看幾種常見的使用場景和寫法。
用yield 創建簡單的數值序列
最常見的一種方式是替代return來返回一個序列。不同的是，函數遇到yield會暫停執行，並保留當前狀態，等下一次調用再繼續執行。
比如你想寫一個生成斐波那契數列的函數：
def fib_sequence(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
yield a
a, b = b, ab這樣你就可以像這樣一步步取值：
for num in fib_sequence(100):
print(num)這種方式比先生成一個完整列表更節省內存，尤其是當你只需要遍歷一遍的時候。
yield 實現無限序列生成器
有時候你可能想生成一個“無限”的序列，比如從1 開始一直加1 的自然數列。這種情況下如果用普通列表肯定不行，但用yield就很輕鬆。
舉個例子：
def infinite_numbers():
num = 1
while True:
yield num
num = 1你可以這樣取前幾個數：
counter = infinite_numbers() print(next(counter)) # 1 print(next(counter)) # 2
當然實際使用時要注意控制循環次數，不然會進入死循環。
yield 處理大數據或文件讀取
除了數學序列， yield在處理大文件或者數據流時也很實用。比如讀取一個幾GB 的日誌文件，如果一次性加載到內存裡顯然不合適，這時可以用生成器一行行讀取。
示例：
def read_large_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as f:
for line in f:
yield line.strip()這樣你每次只讀取一行，不會佔用太多資源：
for log_line in read_large_file('huge_log.txt'):
process(log_line) # 假設這是你的處理邏輯這個方法在做數據分析、ETL 或者日誌處理時非常實用。
幾個小貼士：yield 使用中容易忽略的地方
-
yield 函數返回的是生成器對象，不是直接結果，需要用
next()或者for循環去觸發。 - 生成器只能被遍歷一次，再次使用得重新調用函數創建新對象。
- 如果你想從生成器拿到全部結果，可以把它轉成列表：
list(my_generator()) - yield 可以配合send() 方法實現雙向通信，但這屬於高級用法，一般不常用。
基本上就這些了。用好yield ，可以讓你的代碼更高效、更優雅，尤其是在處理序列、流式數據或大型數據集的時候。
以上是用Python生成序列產生關鍵字的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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