將Golang服務與現有Python基礎架構集成的策略

要將Golang Services與現有的Python基礎架構集成，請使用REST API或GRPC進行服務間通信，允許GO和Python應用程序通過標準化協議無縫交互。 1。使用REST API（通過GO中的Gin和Python中的Gin和GRPC（帶協議緩衝區）的框架進行框架，以進行有效的，跨語言的通信。2。通過通用數據庫（例如，PostgreSQL）或消息隊列（例如Kafka）共享數據以解開服務並啟用異步處理。3。利用碼頭和容器化，以確保使用Docker組成或Kubernetes進行編排。4。僅在需要高性能或緊密的集成時，請考慮在另一種語言中嵌入一種語言（例如，通過CTYPE從Python進行調用或在GO中運行Python腳本），因為這些方法很複雜，並且最好保留用於高級用例。

將Golang服務與現有的Python基礎架構集成在一起可能是一種強大的方式，可以利用兩種語言的優勢 - 促進性能和並發，以及Python的靈活性和生態系統。關鍵是將它們視為較大系統的互補部分，而不是競爭工具。

1。使用REST API或GRPC進行服務間通信

連接GO和Python服務的最直接方法之一是通過REST或GRPC（例如REST或GRPC）的標准通信協議。

在兩個生態系統中，REST API得到廣泛支持。您可以使用杜松子酒或Echo等框架構建GO服務，並通過HTTP請求來揭示Python應用程序（例如，燒瓶或Django）調用的端點。

GRPC是另一個可靠的選擇，尤其是如果您需要高性能通信。它使用協議緩衝區進行序列化，該序列化跨​​語言效果很好。定義您的服務界面一次，為GO和Python生成客戶端和服務器代碼，您可以使用。

尖端：

• 保持API合同清晰並版本。
• 除非性能至關重要，否則請使用JSON進行休息 - 調試更容易。
• 對於GRPC，請確保兩個團隊都了解如何管理.proto文件。

2。通過通用數據庫或消息隊列共享數據

有時，讓服務通過共享數據存儲進行通信而不是直接的API調用。

您可以使用postgresql或mysql等通用數據庫，其中都可以讀取並寫入Python應用程序。這避免了緊密的耦合，並允許每項服務以自己的節奏處理數據。

另外，諸如RabbitMQ，Kafka甚至Redis之類的消息隊列可以充當中間層。 Python服務發布了一條消息，而GO服務則消耗了消息，反之亦然。

為什麼這會有所幫助：

• 取消服務，因此不必同時在線。
• 放鬆縮放，因為每個部分都可以獨立增長。
• 從同步調用中減少了延遲問題。

3。利用碼頭和容器化以保持一致的部署

GO和Python應用程序都可以在容器中運行，從而使部署在跨語言集成時更加順暢。

為每個服務使用Docker Images-一個容器中的Python Web應用程序，另一個容器中的微服務。然後，使用Docker組成或Kubernetes將它們編排。

這種方法可確保環境差異（例如Python虛擬環境與模塊模塊）不會在集成過程中引起問題。

最佳實踐：

• 保持依賴關係隔離。
• 在可能的情況下重用基本圖像以減少開銷。
• 使用環境變量進行配置，而不是硬編碼值。

4。考慮將一種語言嵌入另一種語言（高級）

在某些情況下，您可能需要更嚴格的集成 - 例如調用Python的GO代碼或將Python腳本嵌入到GO二進制中。

對於GO→Python： CGO之類的工具與Python的C API相結合可以起作用，但這很複雜。更多實用的選項包括使用Pygopython或運行Python腳本作為GO的子過程。

對於Python→GO：將GO代碼作為C共享庫包裝，並通過Python中的ctypes調用它是可能的，儘管不是微不足道。

何時考慮這一點：

• 當關鍵績效段的部分更好地編寫時。
• 當傳統Python系統必須直接調用優化的GO功能時。

這些方法是先進的，只有在必要時才能使用。大多數集成都可以與API或消息傳遞一起使用。

從根本上講，這就是您可以將GO服務帶入基於Python的架構而不會拆除所有內容的方式。它不必是無所事事的 - 從小開始，選擇適合您團隊和用例的集成方法，然後從那裡構建。

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