如何在Python中實現泡沫排序？
氣泡排序可以反复比較列表中的相鄰元素，並在它們處於錯誤的順序中交換它們，從而逐漸將更大的元素移動到正確的位置。 1。它比較前兩個元素，並在需要時交換它們。 2。它移至下一對，並重複比較和交換過程。 3。這一直持續到列表結束為止。 4。重複整個過程，直到不需要交換為止，表明列表已排序。雖然它具有O（n²）的最差時間複雜性，但如果列表完整之前對列表進行排序，則優化的版本可以儘早停止，從而提高了O（n）的最佳效率。儘管由於其效率低下而在實踐中很少使用，但泡泡排序對於教育目的和小數據集很有價值。
氣泡排序是一種簡單的排序算法，它反复跨越列表，比較相鄰的元素，並在列表錯誤的順序上進行交換。對於大型數據集而言，這不是最有效的，但對於學習排序的工作方式非常有用。
氣泡排序如何工作？
Bubble Sort從核心中進行了多次瀏覽列表。每次通行證將最大的未排序元素移動到其正確的位置 - 就像氣泡如何升至表面。
這是逐步發生的事情：
- 比較前兩個元素。如果第一個大於第二個，請交換它們。
- 移至下一對，並做同樣的事情。
- 繼續直到到達列表的末端。
- 重複整個列表的過程，直到不需要交換為止 - 這意味著列表已排序。
這種重複的檢查和交換是為什麼氣泡排序在最壞情況下具有O（N²）時間複雜性的原因。
寫泡泡在python中
在Python中實現氣泡排序不需要多個代碼行。這是一個基本版本：
Def Bubble_sort（ARR）：
n = len（arr）
對於（n）範圍內的我：
＃最後的I元素已經分類
對於J範圍（0，Ni-1）的J：
如果ARR [J]> ARR [J 1]：
arr [j]，arr [j 1] = arr [j 1]，arr [j]您可以這樣使用：
nums = [64、34、25、12、22、11、90] bubble_sort（數字） 打印（數字）＃輸出：[11，12，22，25，34，64，90]
要注意的一件事：即使列表提早排序，此版本也總是運行所有通過。這是低效的，但我們可以改進它。
優化氣泡排序
如果列表在所有通行證完成之前進行排序，則無需繼續循環。我們可以添加一個標誌來檢查給定通行證中是否發生任何交換：
def bubble_sort_optimized（arr）：
n = len（arr）
對於（n）範圍內的我：
交換= false
對於J範圍（0，Ni-1）的J：
如果ARR [J]> ARR [J 1]：
arr [j]，arr [j 1] = arr [j 1]，arr [j]
交換= true
如果不互換：
休息對於幾乎分類的列表，這種小的變化會帶來明顯的差異。最好的時間複雜性變為O（n），適用時會好得多。
有些人跳過優化泡沫的排序，但是如果您在實踐中使用它（甚至只是為了學習），那麼值得包括改進。
您什麼時候應該使用氣泡排序？
老實說，由於其緩慢，泡泡排序在現實世界中的使用不多。但這非常有用時：
- 向初學者教授分類算法
- 使用很小的數據集
- 您需要最小的代碼邏輯
它有時也被用作更複雜的算法的一部分，或用作教學工具，以將效率與諸如QuickSort或合併排序之類的更好方法進行比較。
因此，儘管您可能不會在生產代碼中使用Bubble排序，但了解其工作方式為您提供了學習更高級排序技術的堅實基礎。
基本上就這些。
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