答案引擎優化（AEO） - 品牌需要知道什麼

答案引擎優化 - 這對品牌意味著什麼？

答案引擎優化是組織內容的過程，因此在回答用戶查詢時，大型語言模型（LLM）可以解釋，引用和推薦您的品牌。要使您的品牌被LLM認可，您必須了解這些模型如何從數據中學習。 LLM經過培訓以完成句子。舉一個例子：“生活就像一盒巧克力。”在訓練過程中，該模型將掩蓋一個隨機的單詞並嘗試預測它。為了使您的內容出現在LLM的響應中，它需要成為其培訓數據集的一部分。

以下是一些企業的提示：

問答格式：通過對話訓練模型

只需在線發布您的產品目錄不會確保LLM使用它。他們可能會刮擦它，但不會優先考慮它。標準營銷副本還不夠。 LLM通過自然對話學習，而不是口號或標語。

品牌需要從靜態，關鍵字驅動的內容過渡到動態的，對話材料。不像小冊子那樣思考，而更像是知識淵博的銷售代表回應真實的客戶查詢。這是傳統SEO短缺的地方 - 它是圍繞孤立的關鍵字構建的。 LLM需要上下文。

有益而真實的：驚喜模型

LLM忽略了他們已經擁有的信息。如果您的內容陳述“地球是圓形”，則可能不會註冊，因為該模型已經包含該知識。

您應該專注於揭示有關您的品牌，產品或行業的新事物。最有影響力的內容是新鮮的，有用的，並且植根於真正的互動。

權威性：成為值得援引的來源

一些原則保持不變。就像SEO一樣，信譽仍然起著至關重要的作用。跨多個來源贏得鏈接，引用和驗證的內容可以建立權威。低質量或垃圾郵件含量不起作用。如果您的品牌缺乏信任或獨特的聲音，LLM將不會迴盪。

答案引擎優化的監視幻影

每當出現新的技術趨勢時（AEO也不例外），科技公司急於開發監視工具。最新的工具，例如Dextable，Daydream和Goodie，提供儀表板來跟踪品牌提及，包括Chatgpt和困惑之類的AI平台。

但是，存在一個挑戰：LLM的行為與搜索引擎不同。他們保留記憶。與Google歷史上不記得過去的搜索不同，LLM會隨著時間的流逝而建立上下文。詢問Chatgpt對您的記憶 - 您會看到。這些模型基於以前的交互作用而發展，從而影響未來的產出。這使得任何儀表板都無法準確監視所有可能的響應，因為每個用戶的體驗都由其獨特的對話歷史記錄塑造。

LLM流量的最佳測量

那麼，有什麼更好的方法來衡量影響呢？跟踪實際流量。從Chatgpt，Gemini或困惑等平台中監視您網站中的內容。它具有成本效益，準確，並顯示出真實的結果。

如何創建對LLM友好的內容

單獨監視只會講述一半的故事。要影響LLM培訓數據，您需要創建新的，有價值的品牌內容。舊的SEO策略不再適用。您的品牌具有獨特的見解和願景。不要將它們埋在通用產品清單後面。

以尋找“退休手錶”的人為例。與其列出五種產品，不如說明什麼定義了一款出色的退休手錶。是遺產嗎？可讀性？情感意義？讓用戶進行有意義的對話。這種情況正是LLM旨在吸收的上下文。

總而言之：展示您已經進行的對話。查看您的網站搜索日誌，銷售腳本和支持聊天。那是有價值的數據。 LLM對聽起來像一個有用的人的內容做出了最好的反應。

這是繼續進行的方法：

了解用戶意圖和框架問題

• 圍繞人們提出的真實問題構建內容。
• 一開始就提供簡潔的直接答案。

專注於有意義的內容

• 不要只是描述功能。解釋相關性。
• 分享故事 - 他們更令人難忘。

優化語音與對話

• 使用措辭，這種措辭與您的品牌音調保持自然並保持一致。
• 優先考慮“ WHO”，“ WHAT”，“ WHERE”，“ WHER”，“為什麼”和“ How”格式。

一些品牌已經在論壇，reddit討論或客戶評論中公開提供了這種內容。該內容自然表面在LLM輸出中。

其他品牌在內部支持日誌或CRM系統中具有豐富的見解。提取該數據。結構它。發布。使其可訪問。 Google的頂點，Meta的Llama或R2Decide等專業解決方案等工具可以幫助簡化此過程。

答案引擎優化後接下來是什麼？

AEO只是開始。兩次重大變化都在範圍內 - 兩者都會顯著影響品牌在AI時代的出現。

付費發現會改變

LLM設定將廣告直接納入其回應中。 Google，Cllexity和Openai都為此確認了計劃。預計這種轉變會在2025年初發生 - 可能會更快。

但是不要期望傳統廣告。這些模型將作為對話的一部分提供建議。由於用戶支付了諸如Chatgpt之類的服務，因此經濟模型發生了變化。新的廣告交付平台將出現，以與每個用戶的查詢相匹配的量身定制的對話廣告片段為LLM。

重點不是推動銷售，而是提供幫助。這意味著品牌將需要自己的品牌方面的LLM，該系統能夠在這些對話中代表公司並在正確的時間建議使用正確的產品。

通過模型上下文協議到各地的代理商

下一個大波浪涉及處理LLM接口中完整交易的代理。

OpenAI引入了模型上下文協議（MCP），使Chatgpt能夠做更多的事情，而不是聊天。它可以檢查庫存，回答個性化的問題，甚至計劃交貨。山姆·奧特曼（Sam Altman）將目標描述為創造可以採取行動的個人AI助手，而不僅僅是提供信息。

對於品牌而言，這意味著要開發自己的代理層 - 一個連接到這些對話，提供自定義響應並完成客戶旅程而無需將用戶重定向到您的網站的系統。

品牌需要自己的發現層

為了保持可見和相關性，品牌必須建立自己的發現層：講述LLMS語言的內容 - 對話，樂於助人，並準備被推薦。

這不是猜測。轉變已經發生。想進一步探索嗎？在LinkedIn上與我聯繫。

以上是答案引擎優化（AEO） - 品牌需要知道什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！