輸出解析器對於將非結構化文本從大語言模型（LLM）轉換為JSON或PYDANIC模型等結構化格式至關重要，從而簡化了下游處理。儘管許多LLM提供了功能或工具，但輸出解析器對於結構化數據生成和輸出標準化仍然很有價值。
目錄
結構化數據的輸出解析器
LLM經常產生非結構化的文本；輸出解析器將其轉換為結構化數據。雖然某些模型本地支持結構化的輸出，但解析器在不進行時至關重要。他們實施了兩種核心方法：
get_format_instructions ：定義模型響應的所需格式。parse ：將模型的輸出轉換為指定的結構化格式。一種可選的方法parse_with_prompt ，同時使用響應和提示來改進解析，對重試或校正有益。
pydanticoutputparser示例
Pydanticoutputparser是使用Pydantic模型定義和驗證結構化輸出的理想選擇。分步示例如下：
（示例代碼段 - pydanticoutputparser工作流）
（輸出圖像-Pydanticoutputparser輸出）
蘭鍊錶達語言（LCEL）集成
輸出解析器與LCEL無縫集成，從而實現複雜的鏈條和數據流：
（示例代碼段 - LCEL集成）
（輸出圖像 - LCEL集成輸出）
流結構化輸出
Langchain的輸出解析器支持流媒體，允許動態的部分輸出生成。
（示例代碼段 - SimpleJsonOutputparser流）
（輸出圖像 - 簡單JSONOUTPUTPARSER流量輸出）
（示例代碼段 - Pydanticoutputparser流）
（輸出圖像 - Pydanticoutputparser流量輸出）
輸出解析器的關鍵優勢：
JSON輸出解析
JSONOUTPUTPARSER有效地解析了JSON模式，從模型響應中提取結構化信息。
（jsonoutputparser的關鍵功能 - 列表）
（示例代碼段 - jsonoutputparser與pydantic）
（輸出圖像 - 帶有Pydantic輸出的JSONOUTPUTPARSER）
（示例代碼段 - 流json輸出）
（輸出圖像 - 流json輸出輸出）
（示例代碼代碼段 - jsonOutputparser無pydantic）
（輸出-JSONOUTPUTPARSER沒有Pydantic輸出）
XML輸出用XMLOUTPUTPARSER解析
XMLOUTPUTPARSER以XML格式處理層次數據。
（何時使用XMLOUTPUTPARSER-列表）
（示例代碼段 - 基本XML生成和解析）
（輸出圖像 - 基本XML生成和解析輸出）
（示例代碼段 - 自定義XML標籤）
（輸出圖像 - 自定義XML標籤輸出）
（示例代碼段 - 流XML輸出）
（輸出圖像 - 流XML輸出輸出）
（XMLOUTPUTPARSER的關鍵注意事項 - 列表）
yaml輸出與yamloutputparser解析
Yamloutputparser促進了YAML輸出的產生和解析。
（何時使用yamloutputparser-列表）
（示例代碼段 - 基本YAML輸出生成）
（輸出圖像 - 基本YAML輸出生成輸出）
（示例代碼段 - YAML解析和驗證）
（輸出圖像 - YAML解析和驗證輸出）
（示例代碼段 - 自定義YAML模式）
（輸出 - 自定義YAML模式輸出）
（示例代碼段 - 添加自定義格式說明）
（YAML的優勢 - 列表）
使用重試標準處理解析錯誤
使用原始提示和失敗的輸出重試解析。
（何時重試解析 - 清單）
（示例代碼段 - 在解析錯誤上重試）
（輸出圖像 - 在解析錯誤輸出上重試）
（示例代碼段 - 使用retryoutputparser）
（輸出圖像 - 使用retryoutputparser輸出）
（示例代碼片段 - 重試解析的自定義鏈）
（輸出圖像 - 重試解析輸出的自定義鏈）
（retryoutputparser的好處 - 列表）
使用輸出固定解析器
OutputFixingParser使用LLM更正錯誤的輸出。
（何時使用輸出固定解析器 - 列表）
（示例代碼段 - 解析和修復輸出）
（輸出圖像 - 解析和修復輸出輸出）
（示例代碼片段 - outputFixingParser在操作中）
（輸出圖像 - 輸出輸出輸出輸出）
（OutputFixingParser的關鍵功能 - 列表）
概括
yamloutputparser，retryoutputparser和outputFixingParser對於管理結構化數據和處理解析錯誤至關重要。它們提高了基於LLM的應用程序的魯棒性和效率。
（也考慮 - Genai Pinnacle計劃）
常見問題
（Q1- Q5和答案 - 列表）
以上是輸出解析器的綜合指南 - 分析Vidhya的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
