解鎖Apache Lucene的力量:綜合指南
是否想知道Elasticsearch和Solr等頂級搜索應用程序背後的引擎?答案是高性能Java搜索庫Apache Lucene。本指南為Lucene提供了基本的理解,即使對於那些剛開始搜索工程的人也是如此。
學習目標:
(本文是數據科學博客馬拉鬆的一部分。)
目錄:
什麼是Apache Lucene?
盧肯的力量在於幾個關鍵概念。讓我們使用產品目錄示例檢查它們:
{ “ product_id”:“ 1”, “標題”:“無線降噪耳機”, “品牌”:“ Bose”, “類別”:[“電子”,“音頻”,“耳機”], “價格”:300 } { “ product_id”:“ 2”, “標題”:“藍牙鼠標”, “品牌”:“果凍梳子”, “類別”:[“電子”,“計算機配件”,“鼠標”], “價格”:30 } { “ product_id”:“ 3”, “標題”:“無線鍵盤”, “品牌”:“ eclever”, “類別”:[“電子”,“計算機配件”,“鍵盤”], “價格”:40 }
文檔:盧肯的基本單位。每個產品條目都是文檔,由文檔ID唯一標識。
字段:文檔中的每個屬性(例如, product_id
, title
, brand
)。
術語:搜索單位。 Lucene預處理文本創建術語(例如,“無線”,“耳機”)。
文檔ID | 術語 |
---|---|
1 | 標題:無線,噪音,取消,耳機;品牌: Bose;類別:電子,音頻,耳機 |
2 | 標題:藍牙,鼠標;品牌:果凍,梳子;類別:電子,計算機,配件 |
3 | 標題:無線,鍵盤;品牌: Iclever;類別:電子,計算機,配件 |
細分:一個索引可以分為多個段,每個段充當一個獨立的索引。跨段的搜索通常是順序的。
評分: Lucene使用TF-IDF(以及其他BM25)等方法對文檔的相關性進行排名。
術語頻率(TF):文檔中的術語多久出現一次。
Lucene搜索應用程序組件
Lucene包括兩個主要部分:
IndexWriter
器( indexwriter ):索引文檔,執行文本處理(令牌化等)並創建倒置索引。 IndexSearcher
):使用查詢對象執行搜索。 支持的Lucene查詢類型
Lucene提供了各種查詢類型:
術語查詢:匹配包含特定術語的文檔。 new TermQuery(new Term("brand", "jelly"))
布爾查詢:使用布爾邏輯結合其他查詢。
範圍查詢:將文檔與指定範圍內的字段值匹配。
短語查詢:匹配包含特定術語序列的文檔。
函數查詢:基於字段的值分數文檔。
構建簡單的Lucene搜索應用程序
以下Java代碼演示了一個簡單的Lucene應用程序:
(索引器和搜索器的代碼示例與原始輸入中的代碼相同)
結論
Apache Lucene是用於構建高性能搜索應用程序的強大工具。本指南涵蓋了基本面,使您能夠創建更高級的搜索解決方案。
關鍵要點:
IndexWriter
和IndexSearcher
對於索引和搜索至關重要。常見問題
Q1。 Lucene支持Python嗎?答:是的,通過塔。
Q2。有哪些開源搜索引擎可用? A. Solr,OpenSearch,Meilisearch等
Q3。 Lucene是否支持語義和矢量搜索?答:是的,對向量維度有限制(目前為1024)。
Q4。 Lucene使用什麼相關性評分算法? A. TF-IDF,BM25,等等。
Q5。複雜的Lucene查詢的例子是什麼? A.模糊查詢,跨度查詢等。
(注意:圖像以其原始格式和位置保留。)
以上是Apache Lucene簡介的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!