近日，人工智能推理系統DeepSeek發布了一篇全面揭示其V3/R1推理系統關鍵秘密的文章。文章首次披露了DeepSeek的理論成本和利潤率等關鍵信息。據介紹，DeepSeek V3和R1的所有服務均使用H800 GPU，並採用與訓練一致的精度，以保證服務效果。同時，DeepSeek實現了晝夜資源調配，以最大化硬件利用率。
根據統計，假設GPU租賃成本為2美元/小時，DeepSeek一天的總成本為87072美元。如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入為562027美元，成本利潤率高達545%。然而，實際收入並未達到這個數字，因為V3的定價更低，收費服務只佔了一部分，夜間還有折扣。
DeepSeek的高利潤率源於其創新的推理系統設計，包括大規模跨節點專家並行（EP）、計算通信重疊與負載均衡優化三大技術支柱。此外，DeepSeek在工程層面進一步壓縮成本，白天高峰時段全力支持推理服務，夜間閒置節點轉用於研發訓練。
綜合看來，DeepSeek通過創新的技術設計和精細的資源調配，實現了高效的運行效率和顯著的利潤率，展示出了其在人工智能推理系統領域的強大實力。
以上是DeepSeek發布V3/R1理論日收入，利潤率高達545%的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
