首頁 > 網路3.0 > 為什麼說Bittensor是AI賽道的'比特幣”?

為什麼說Bittensor是AI賽道的'比特幣”?

DDD
發布: 2025-03-04 16:06:02
原創
405 人瀏覽過

原文標題:Bittensor = AI Bitcoin?

原文作者:S4mmyEth,Decentralized AI Research

原文編譯:zhouzhou,BlockBeats

編者按:本文討論了 Bittensor,一個去中心化的 AI 平台,希望通過區塊鏈技術打破集中式 AI 公司的壟斷,推動開放、協作的 AI 生態系統。 Bittensor 採用子網模型,允許不同 AI 解決方案的出現,並通過 TAO 代幣激勵創新。儘管 AI 市場已成熟,但 Bittensor 面臨競爭風險,可能會受到其他開源 AI 框架的影響,繼續深入研究子網,分析其應用和發展潛力,並關注 Bittensor 如何推動去中心化 AI 的未來。

以下為原文內容(為便於閱讀理解,原內容有所整編):

隨著 2025 年 11 月 Bittensor 首次減半的臨近,越來越多的猜測認為這可能會與比特幣的歷史價格週期相似——只是這一次,人工智能成為了核心。

引言

人工智能的崛起一直由 OpenAI、谷歌和 Meta 等中心化實體主導。儘管這些公司推動了令人難以置信的技術進展,但它們也對 AI 的發展、數據訪問和貨幣化保持著嚴格的控制。

此時,Bittensor(TAO)應運而生——一個去中心化的 AI 市場,旨在通過創造一個點對點的經濟模式來顛覆傳統的商業模式,在這個模式中,貢獻者(無論是提供計算資源、AI 模型還是數據)都能直接獲得獎勵。

Bittensor 提供了一種透明且具有激勵性的 AI 創新方法,具有與比特幣網絡激勵相似的特點。

其目標是實現 AI 的民主化,確保沒有任何單一實體對機器智能擁有過多控制權。

本分析將探討 Bittensor 如何運作、其獨特的子網結構、代幣激勵機制,以及為什麼它可能是去中心化 AI 開發最具吸引力的案例之一。

目錄

什麼是 Bittensor?

Bittensor 如何運作

與比特幣的比較

子網生態系統

網絡激勵與動態 TAO

與中心化 AI 公司的關鍵區別

結論

什麼是 Bittensor?

Bittensor 是一個去中心化的基於區塊鏈的網絡,旨在促進 AI 模型的協作開發、共享和改進。

為什麼要關注?

與傳統的中心化 AI 系統(如 OpenAI)不同,Bittensor 創建了一個開放的點對點生態系統。參與者會因其貢獻(如計算資源、數據或 AI 模型)而獲得獎勵。

Bittensor 的使命是讓 AI 更加民主化,使其更易於獲取,並減少由少數大公司控制的情況。

與比特幣的比較

AI 並不會消失,它是一個宏觀趨勢,將融入各個行業。這裡面藏著機會。如果 Bittensor 成為開放源代碼 AI 的關鍵去中心化網絡,並且機構投資者熟悉比特幣的減半機制,那麼 TAO 可能成為一個非常有吸引力的投資資產。

Bittensor 採用了與比特幣相似的減半機制;TAO 的首次減半預計將在今年 11 月發生。

比特幣的首次減半發生在 2012 年 11 月 28 日,此後市值暴漲了 13,125 倍:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

我認為 TAO 會從這裡漲到 13,000 倍嗎?

絕對不會,那樣太瘋狂了。它現在的市值已經達到 29 億美元(價格:342 美元),而我們現在的市場狀況顯然比 2012 年更加成熟。所以可以說,當前網絡的狀態中,很多投機因素已經反映在價格中了。

但是,Bittensor 網絡的協作開源特性意味著開發速度非常快,呈現出拋物線式的增長。

任何來自子網的開發、激勵或創新都可以被複製到其他子網上,從而提升整個生態系統的水平。

你可以認為其中某個 Alpha 代幣(子網代幣)在達到多倍增長的潛力上可能更大,但也有選錯代幣的風險。那麼,讓我們深入了解它是如何運作的。

Bittensor 如何運作?

Bittensor 作為一個機器智能市場運行,由 TAO 提供動力。由 mogmachine 創建的 Tao Stats 網站提供了一個很好的儀表板,可以查看目前已有的 70 個子網:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

對 TAO 生態系統進行索引並非易事,因此像這樣的用戶界面(UI)以有意義的方式匯總數據,以便進行分析。 TAO 生態系統的關鍵參與者可以分為以下幾類:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

最終,價值的積累來自於應用開發者和最終用戶,他們創建利用 Bittensor 子網 AI 模型的產品。 Cookiedotfun 最近推出了一個儀表板,突出了部分利用 Bittensor 的代理:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

目前只有 12 個列出,但隨著更多應用利用 Bittensor,預計這一數字會增長:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

但是,儀表板只涵蓋了利用 Bittensor 的代理,隨著它們進入市場,未來會逐步增加更多內容。許多協議也使用 Bittensor 進行 AI 集成。

子網生態系統

子網 1(根子網)專門用於文本提示,由 opentensor 基金會擁有;目前它持有大部分質押的 TAO,總市值為 20.9 億美元。 2023 年 10 月,網絡擴展了更多子網,現在共有 69 個子網,這些子網由基金會之外的第三方擁有。這是 old samster 在 Crucible Labs 對這些子網的一個精彩劃分:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

每個子網專注於特定的 AI 相關任務,並作為獨立的市場,參與者在其中進行合作和競爭。如果你正在構建一個應用程序,那麼其中一個子網可能會通過 AI 增強你提供的解決方案。有些人將 TAO 的子網比作「加速版的虛擬機」,認為通過競標特定的子網,可能會帶來未來高活躍度的機會。 hmalviya9 指出子網 5(OpenKaito)作為一個機會,尤其是在 KAITO 空投的近期熱潮中:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

但在你全力出擊購買子網代幣之前,確保你了解每個子網的排放機制以及核心價值主張。目前,所有 70 個子網的總市值為 7250 萬美元,註冊一個子網目前需要 408 個 TAO(約 15.1 萬美元),且現在是不可退款的:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

有點像將 Virtuals io 的代幣鎖定在 LP 中,為單個代理提供服務。但在這種情況下,每個子網都擁有獨特的價值主張,可以被現實世界的應用程序利用,以提高效率。

因此,子網必須具備強大的價值主張,才能保持可行性。如果你匆忙購買了某個特定的子網代幣,可能會導致該子網逐漸消失,價格也會相應下跌。

示例子網

你可能熟悉的一些子網來自於以下整體應用程序:

  • Open Kaito ai(子網 5):用於為 KAITO 提供 AI 算法支持
  • Sports Tensor(子網 41):用於為 askBillyBets 等代理提供支持
  • Synth(子網 50):用於對加密資產定價進行預測分析,並集成到 Modenetwork 的 DeFAI 解決方案中

網絡激勵

TAO 代幣的激勵是基於「Yuma 共識」模型進行分配的。這個模型根據子網的活動分配獎勵,進一步推動每個子網為其構建的應用程序創造真實的價值。

動態 TAO(將於 2025 年 2 月 13 日上線)是一個新的層級,用於微調獎勵的經濟學,使得排放更加靈活,並與整體網絡活動掛鉤,而不再單純依賴於先前的「比特幣減半」機制。

子網必須為其 Alpha 代幣(子網代幣)創造實際需求,才能賺取更多 TAO,從而創造一個競爭環境,其中實用性驅動成功。

如果想更全面地了解這一點,可以閱讀 0xprismatic 的文章。

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

與集中式 AI 公司的關鍵區別因素

為什麼我們需要開發一個去中心化的替代方案來挑戰像 OpenAI 這樣的公司?

歸根結底,集中式模型依賴於不透明的黑盒、內部團隊,並在孤立的環境中開發解決方案。而去中心化模型則提供了更高的透明度,並且允許更多的貢獻者以協作的方式參與其中。下面是一個更全面的比較:

為什麼說Bittensor是AI賽道的比特幣”?

結論

Bittensor 代表了 AI 發展的範式轉變——從集中控制轉向更加開放、由同行驅動的生態系統。該網絡的子網模型允許專門化的 AI 解決方案的出現,同時 TAO 的激勵結構確保只有最有用和最創新的子網能夠繁榮發展。

隨著動態 TAO 的引入,該協議現在有了一個適應性經濟模型,獎勵真實世界的實用性和參與度。然而,投資者和開發者在進入之前必須仔細評估子網,因為只有最強的項目才能維持長期價值。

隨著 2025 年 11 月 Bittensor 首次減半的臨近,越來越多的猜測認為這可能會類似於比特幣的歷史價格週期——不同的是,這次 AI 成為了中心。然而,需要記住的是,市場已經成熟,我們剛剛經歷了一輪初步的 AI 熱潮,並且存在風險,其他開源 AI 貢獻者可能創建同樣有價值的框架或網絡,這可能會減少對 TAO 代幣的價值積累。

無論 Bittensor 最終是否成為去中心化 AI 的支柱,還是僅僅作為一個開創性的實驗,它已經引發了關於 AI 治理、可訪問性和創新未來的重要討論。

原文鏈接

以上是為什麼說Bittensor是AI賽道的'比特幣”?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
最新問題
谷歌訪問助理安裝
來自於 1970-01-01 08:00:00
0
0
0
谷歌訪問助手
來自於 1970-01-01 08:00:00
0
0
0
惟獨使用谷歌瀏覽器時候有錯誤
來自於 1970-01-01 08:00:00
0
0
0
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板