>本文使用D3.js(用於數據可視化的JavaScript庫)建立在泡沫圖表上的先前教程。 現在,我們將使用D3.J,利用HTML,SVG和CSS來探索創建線路和條形圖。 建議熟悉上一篇文章。 關鍵要點包括了解D3.js在交互式可視化中的作用,線圖創建的機制(尺度,軸,線生成器),條形圖構造(序數尺度,矩形)以及通過交互性增強用戶體驗(工具提示,事件處理程序,過渡,過渡, )。 自定義選項(例如軸縮放和样式)也被突出顯示。
>線圖:逐步指南
>我們的示例使用以下數據集:
var lineData = [{x: 1, y: 5}, {x: 20, y: 20}, {x: 40, y: 10}, {x: 60, y: 40}, {x: 80, y: 5}, {x: 100, y: 60}];
和一個SVG元素:
><svg id="visualisation" width="1000" height="500"></svg>
我們定義秤,軸和邊緣:
var vis = d3.select('#visualisation'), WIDTH = 1000, HEIGHT = 500, MARGINS = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 50}, xRange = d3.scale.linear().range([MARGINS.left, WIDTH - MARGINS.right]).domain([d3.min(lineData, function(d) { return d.x; }), d3.max(lineData, function(d) { return d.x; })]), yRange = d3.scale.linear().range([HEIGHT - MARGINS.top, MARGINS.bottom]).domain([d3.min(lineData, function(d) { return d.y; }), d3.max(lineData, function(d) { return d.y; })]), xAxis = d3.svg.axis().scale(xRange).tickSize(5).tickSubdivide(true), yAxis = d3.svg.axis().scale(yRange).tickSize(5).orient('left').tickSubdivide(true); vis.append('svg:g').attr('class', 'x axis').attr('transform', 'translate(0,' + (HEIGHT - MARGINS.bottom) + ')').call(xAxis); vis.append('svg:g').attr('class', 'y axis').attr('transform', 'translate(' + (MARGINS.left) + ',0)').call(yAxis);
>最後,該行被附加到svg:
var lineFunc = d3.svg.line() .x(function(d) { return xRange(d.x); }) .y(function(d) { return yRange(d.y); }) .interpolate('linear');
vis.append('svg:path') .attr('d', lineFunc(lineData)) .attr('stroke', 'blue') .attr('stroke-width', 2) .attr('fill', 'none');
> 對於條形圖,我們重複使用軸的創建,但要修改尺度並添加矩形:
這個增強的示例包括用於交互性的鼠標和鼠標之路事件處理程序。 D3.J可以進行進一步的自定義和高級技術,從而允許高度量身定制和動態數據可視化。 提供的常見問題解答部分提供了有關添加標籤,工具提示,響應能力,動畫,分類,標題,傳說和處理丟失的數據的進一步指南。
以上是使用D3.J創建簡單的線路和條形圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!