SQL Server 數字資料型態：何時使用數字、小數或浮點型？

SQL Server數值資料類型的探討：Numeric、Float和Decimal

在資料管理領域，選擇合適的資料類型對於確保精確度、效能和儲存效率至關重要。數值數據，常用於財務和科學應用，在SQL Server中主要有三種：numeric、float和decimal。本文深入探討它們的關鍵區別，並指導如何最佳使用。

理解數值資料型別

Numeric和Decimal： 這兩種都是精確的數值資料類型，儲存精確值，不會出現捨入誤差。 Numeric是較舊的資料類型，其功能等同於decimal，最大精度為18位元小數。而Decimal則提供了更高的靈活性，允許更廣泛的精度範圍（最多38位元）和標度（最多38位元小數）。

Float和Real： 這兩種是近似的數值資料類型，使用科學計數法儲存值。 Float的儲存大小為8字節，精度範圍為15-24位元有效數字；Real的儲存大小為4字節，精度範圍為7-15位元有效數字。需要注意的是，近似資料類型不會為許多數字儲存精確值，可能導致舍入誤差。

使用建議

選擇數值資料型別時，請遵循以下準則：

• 對於精確計算和財務交易： 由於其精確性，請選擇numeric或decimal，以確保計算和相等性檢查的準確性。
• 對於超過numeric(18, 0)精度的值： 使用具有更高精度值的decimal來容納更大的數字。
• 為了提高儲存效率和運算速度： 如果不需要decimal提供的精確度，且空間或效能是一個問題，可以考慮使用float或real。

財務交易的具體考慮因素

對於財務交易（例如薪資欄位），通常首選decimal。 Decimal提供：

• 高精度（最多38位元），用於精確計算。
• 沒有捨入誤差的精確結果，確保資料完整性。
• 高效率的儲存空間，只使用所需數量的位元組。

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