SQL 中的 JOIN 與 IN：什麼時候一個比另一個明顯快？

SQL JOIN 與 IN 效能比較：何時一個明顯快於另一個？

執行查詢時，SQL 開發人員經常需要在使用 JOIN 或 IN 操作之間做出選擇。雖然兩者都可以獲得相同的結果集，但它們的性能特性卻大相逕庭。

JOIN 與 IN：不同的查詢，不同的結果

至關重要的是，JOIN 和 IN 是不同的查詢。 JOIN 是基於匹配條件組合來自多個表的數據，而 IN 操作檢查子查詢或清單中是否存在特定值。因此，除非被比較的列是唯一的，否則具有等式條件的 JOIN 與 IN 運算並不等效。

效能注意事項

儘管在某些情況下 JOIN 和 IN 可以互換使用，但它們的效能取決於特定的資料庫伺服器和所涉及的表結構。

JOIN 性能：

• MSSQL: 當連線列上存在唯一索引時，JOIN 的效能通常會優於 IN。
• 其他資料庫: JOIN 的效能可能會因資料庫引擎和表格大小而異。

IN 效能：

• MSSQL: 在 DISTINCT 操作中，IN 通常比 JOIN 快。
• 其他資料庫: 當被比較的子查詢或清單相對較小時，IN 的效能可能優於 JOIN。
• 唯一列: 如果被比較的列是唯一的並且已正確索引，則使用 = 的 JOIN 將比 IN 產生更高的效能。

結論

JOIN 和 IN 之間的選擇取決於特定的場景、資料庫伺服器和表格結構。對於具有正確索引的唯一列，JOIN 通常會更快。對於 DISTINCT 操作和較小的子查詢或列表，IN 可能會提供更好的效能。建議在特定場景中測試這兩種選項，以確定最佳解決方案。

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