如何在不使用遞歸查詢的情況下有效率地管理資料庫層次結構中的父子關係？

最佳化資料庫層次結構管理：超越遞迴查詢

分層資料的挑戰

高效管理和查詢資料庫中的分層資料是一個常見的挑戰。 最佳方法取決於以最少的查詢建立父子關係，這對效能至關重要。本文研究了實現這一目標的策略，特別是當遞歸查詢不可行時。

替代分層資料結構

在現有模型中工作時，考慮表示層次結構的高級替代方案是有益的：

• 閉包表：這些表明確定義了整個層次結構中的所有父子關係。
• 巢狀集：節點被指派唯一的編號範圍，反映它們在樹狀結構中的位置。
• 物化路徑：從根到每個節點的完整路徑直接與節點的資料一起儲存。

迭代查詢效率低

現有方法通常涉及迭代查詢，這對於大型層次結構來說效率極低。 這種方法雖然實用，但會顯著影響效能。

提高效率：Root ID 方法

更有效的方法是「Root ID」方法。 在表中新增 root_id 列，指定每個節點的頂級祖先，允許使用單一查詢檢索整個子樹：

<code class="language-sql">SELECT * FROM site WHERE root_id = 123;</code>

根 ID 方法的好處

主要優點包括：

• 單一查詢子樹檢索。
• 性能顯著提升。
• 簡單易行。

限制與注意事項

Root ID 方法最適合具有大量獨立樹且每棵樹包含相對較少節點的場景。 對於非常大的層次結構，其他方法可能更合適。

總結

高效的父子關係管理需要仔細的資料模型選擇。 Root ID 方法為特定用例提供了簡化和最佳化的解決方案，但替代模型更適合更複雜的層次結構。

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