必須了解的技術堆疊
2025 年值得學習的 12 個熱門技術堆疊及一個快速賺錢指南
2025 年,科技發展日新月異,選擇合適的技術堆疊至關重要。本文將介紹 12 個在 2025 年備受矚目的技術棧,並附贈一個快速賺錢的 AI Notion 模板指南。無論您是網頁開發者、行動應用開發者或 AI/區塊鏈領域專家,都能從中找到適合自己的方向。
1. MERN 堆疊 (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
MERN 堆疊是全端 Web 開發的完美解決方案,它允許您使用 JavaScript 建立網站的前端和後端,從而簡化開發流程並提高應用程式的可擴展性。
2025 年學習 MERN 的理由:
- 可擴充性: MERN 的元件強大且容錯性高。
- 流行度: React 和 Node.js 是開發者社群的熱門選擇。
- 全端潛能: 使用單一語言 JavaScript 即可處理所有內容。
值得探索的工具:
- React 伺服器元件: 加速頁面載入速度。
- Prisma: 高效率管理資料庫。
相關連結:
- MongoDB
- Express.js
- React
- Node.js
2. MEVN 堆疊 (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js)
如果您追求簡潔性和效能,MEVN 堆疊是您的理想選擇。它使用 Vue.js 取代 React,提供更易於上手的體驗,同時不犧牲效能。
2025 年學習 MEVN 的理由:
- Vue.js 的簡潔性: 非常適合新手,同時也足夠強大以滿足專業人士的需求。
- 日益增長的採用率: 企業因其靈活性和高效性而青睞 Vue.js。
相關連結:
- Vue.js
- MongoDB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack (JavaScript, APIs, Markup)
JAMstack 不只是技術棧,它更是 Web 架構的革命。它以速度、安全性和簡潔性為設計理念,是靜態網站的首選。
2025 年學習 JAMstack 的理由:
- 效能: 靜態網站意味著閃電般的載入速度。
- 安全性: 將伺服器端漏洞降至最低。
關鍵工具:
- Next.js: 非常適合伺服器端渲染。
- Netlify 和 Vercel: 簡化部署流程。
相關連結:
- JAMstack
- Next.js
- Netlify
- Vercel
4. T3 堆疊 (Next.js, TypeScript, tRPC, Tailwind CSS, Prisma)
對於喜歡 TypeScript 並希望在應用程式中實現類型安全的開發者來說,T3 堆疊正掀起一股熱潮。
2025 年學習 T3 的理由:
- 全面的 TypeScript: 確保從前端到後端的型別安全。
- Next.js 的效能: 建立極為快速的 Web 應用。
相關連結:
- Next.js
- TypeScript
- tRPC
- Tailwind CSS
- Prisma
5. Flutter 堆疊 (Flutter, Firebase)
行動應用開發是熱門領域,Flutter 是跨平台開發的首選技術堆疊。
2025 年學習 Flutter 的理由:
- 跨平台: 一次編寫,隨處部署。
- 快速開發: 熱重載等功能加快了開發流程。
相關連結:
- Flutter
- Firebase
6. PERN 堆疊 (PostgreSQL, Express.js, React, Node.js)
對於偏好 SQL 資料庫的開發者來說,PERN 堆疊是資料驅動型應用程式的強大工具。
2025 年學習 PERN 的理由:
- 強大的資料庫: PostgreSQL 是頂級關係型資料庫管理系統 (RDBMS)。
- React 的主導地位: 是現代使用者介面的可靠選擇。
相關連結:
- PostgreSQL
- Express.js
- React
- Node.js
7. Django 堆疊 (Django, PostgreSQL, React/Angular)
Python 愛好者,這個技術堆疊適合您。 Django 堆疊非常適合快速開發,並具有內建的安全功能。
2025 年學習 Django 的理由:
- 快速開發: 快速啟動並執行您的應用程式。
- 資料科學整合: 輕鬆地將 Web 開發與資料科學結合。
相關連結:
- Django
- PostgreSQL
- React
- Angular
8. DevOps 堆疊 (Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform)
對基礎設施和自動化有興趣? DevOps 堆疊對於簡化部署和擴展至關重要。
2025 年學習 DevOps 的理由:
- 基礎設施即程式碼: 自動化一切。
- 容器化: Docker 和 Kubernetes 是業界標準。
相關連結:
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraform
9. AI/ML 堆疊 (Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI)
AI 和 ML 不僅僅是流行語,它們正在塑造未來。 AI/ML 堆疊對於任何希望在這個領域有所作為的人都至關重要。
2025 年學習 AI/ML 的理由:
- 需求不斷成長: 各行業都需要 AI 專家。
- Python 生態系: 豐富的函式庫讓建構模型更容易。
相關連結:
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- FastAPI
10. 區塊鏈開發堆疊 (Solidity, Ethereum, Hardhat)
區塊鏈技術不會消失。掌握這個技術堆疊可以使您處於去中心化應用程式的最前沿。
2025 年學習區塊鏈的理由:
- DeFi 的成長: 去中心化金融領域正在蓬勃發展。
- 智慧合約: Solidity 是區塊鏈開發的首選語言。
相關連結:
- Solidity
- Ethereum
- Hardhat
11. Spring Boot React 堆疊
對於喜歡 Java 的開發者來說,Spring Boot React 堆疊提供了強大的後端和動態的前端。
2025 年學習 Spring Boot React 的理由:
- 企業採用: 受大型企業信賴。
- Java 生態系統: 利用大量的工具和函式庫。
相關連結:
- Spring Boot
- React
12. Rust 全端 (Rust, Actix Web, Yew)
Rust 因其效能和安全性而受到關注,使其成為前端和後端開發的絕佳選擇。
2025 年學習 Rust 的理由:
- 高效能: 非常適合記憶體密集型應用程式。
- 不斷發展的生態系統: Rust 的社區和工具正在迅速擴展。
相關連結:
- Rust
- Actix Web
- Yew
結論
選擇合適的技術堆疊取決於您的個人目標和想要建立的專案類型。無論您是從事 Web 開發、行動應用、AI 還是區塊鏈,都有一個適合您的技術堆疊。深入學習,不斷學習,開始建立令人驚嘆的事物!您 2025 年的首選技術棧是什麼?歡迎分享您的想法!
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使用subprocess.run()可安全執行shell命令並捕獲輸出,推薦以列表傳參避免注入風險;2.需要shell特性時可設shell=True,但需警惕命令注入;3.使用subprocess.Popen可實現實時輸出處理;4.設置check=True可在命令失敗時拋出異常;5.簡單場景可直接鍊式調用獲取輸出;日常應優先使用subprocess.run(),避免使用os.system()或已棄用模塊,以上方法覆蓋了Python中執行shell命令的核心用法。

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個變量間的關係及各自分佈;2.基礎散點圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實現,中心為散點圖,上下和右側顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結合marginal_kws設置邊緣圖樣式;4.數據量大時推薦kind="hex",用

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉為字符串後才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉換為帶括號和引號的字符串,適用於調試;4.自定義格式可用生成器表達式結合join()實現,如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

使用httpx.AsyncClient可高效发起异步HTTP请求,1.基本GET请求通过asyncwith管理客户端并用awaitclient.get发起非阻塞请求;2.并发多个请求时结合asyncio.gather可显著提升性能,总耗时等于最慢请求;3.支持自定义headers、认证、base_url和超时设置;4.可发送POST请求并携带JSON数据;5.注意避免混用同步异步代码,代理支持需注意后端兼容性,适合用于爬虫或API聚合等场景。

pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator,有效dattratsures,andManagingObjectLifetimes.first,useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime,desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second,Choos,Choos

安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證;3.查看已安裝驅動:運行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅動名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅動名稱;4.連接字符串關鍵參數

shutil.rmtree()是Python中用於遞歸刪除整個目錄樹的函數,能刪除指定文件夾及其所有內容。 1.基本用法:使用shutil.rmtree(path)刪除目錄,需處理FileNotFoundError、PermissionError等異常。 2.實際應用:可一鍵清除包含子目錄和文件的文件夾,如臨時數據或緩存目錄。 3.注意事項:刪除操作不可恢復;路徑不存在時拋出FileNotFoundError;可能因權限或文件佔用導致失敗。 4.可選參數:可通過ignore_errors=True忽略錯
