如何組合多個SELECT語句來分析任務完成狀況和延遲狀況？
高效率資料分析：組合多個SELECT語句
資料庫查詢通常需要組合來自多個來源的資料或套用多種轉換。 連接多個 SELECT 語句的輸出提供了一種強大的方法來操縱資料並獲得有價值的見解。
考慮一個任務資料庫，其中每筆記錄代表一個任務，包括截止日期 (PALT) 和任務的期限（自開始以來的天數）。如果任務的年齡超過其 PALT，則任務會延遲。 我們的目標是產生一個總表，顯示每個人的總任務數和逾期任務數。
這可以使用兩個單獨的 SELECT 語句來實現：
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks;
此查詢計算每個人的總任務（由 ks 標識）。
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks;
此查詢計算每個人遲到的任務數量。
為了組合這些，我們使用 LEFT JOIN:
SELECT t1.ks, t1.'# Tasks', COALESCE(t2.'# Late', 0) AS '# Late'
FROM
(SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1
LEFT JOIN
(SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2
ON t1.ks = t2.ks;
這會根據 ks 列連接結果。 COALESCE 處理人員沒有遲到任務的情況，將 NULL 替換為 0。
最終表顯示 ks（人員 ID）、# Tasks（任務總數）和 # Late（遲到任務數，如果沒有則為 0）。這樣可以對各個工作負載和逾期任務的百分比進行徹底分析。
以上是如何組合多個SELECT語句來分析任務完成狀況和延遲狀況？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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