首頁 web前端 js教程 課程計畫:使用 JavaScript 和 Node.js 進行人工智慧驅動的電子商務開發 [草稿]

課程計畫:使用 JavaScript 和 Node.js 進行人工智慧驅動的電子商務開發 [草稿]

Jan 06, 2025 am 01:01 AM

Course plan: AI-Driven E-Commerce Development with JavaScript and Node.js [draft]

[這是計畫草案,實際製作課程時可以更改標題]

課程概述

目標:

培養實用技能來創建人工智慧增強的電子商務平台,重點是基於圖像的產品搜尋、法學碩士支援的客戶支援、知識檢索、智慧推薦和多語言功能。

結構:

九個模組包含實踐項目和理論見解,最終形成一個全面的最終項目。


教學大綱

模組 1:環境設定與基礎

  • 工具與設定
    • 安裝Node.js,初始化項目,必要的套件
    • 設定基於 JavaScript 的 LLM 工具
    • 初始化 Git 儲存庫
  • 基礎知識
    • 環境隔離
    • 版本控制最佳實務

模組 2:基於圖像的產品搜尋和標題

  • 影像字幕管道
    • 整合影像字幕模型
    • 產生並儲存影像標題
  • 向量資料庫管理
    • 將字幕轉換為嵌入
    • 儲存並執行相似性搜尋
  • 端對端視覺搜尋
    • 圖片上傳、字幕產生與搜尋整合

模組 3:基本即時工程和會話基礎

  • 及時工程
    • 設計並嘗試各種提示類型
  • 會話式API
    • 開髮用於處理和儲存對話的 API

模組 4:高階客戶支援機器人

  • WooCommerce 整合
    • 連接到 WooCommerce API 進行訂單和庫存管理
  • 與 RAG 的退貨和退款問答
    • 建立知識庫並實作檢索增強生成
  • 情緒分析與升級
    • 實施情緒偵測與升級協定

模組5:智慧產品推薦

  • 類似/替代產品
    • 嵌入和檢索相似的項目
  • 個人化追加銷售與交叉銷售
    • 根據使用者歷史記錄產生個人化推薦
  • 動態捆綁包與促銷
    • 創建並提出動態產品包

模組 6:RAG 驅動的知識庫(深入探討)

  • 全面的文檔
    • 將產品文件和常見問題嵌入向量資料庫
  • 類人解釋
    • 將檢索與 LLM 產生結合以獲得詳細回應

模組 7:客戶回饋與見解

  • 回饋收集與情緒分析
    • 收集並分析使用者回饋
  • 總結與總結回饋
    • 從收集的回饋中總結關鍵見解

模組 8:對話式購物與多語言支援

  • 聊天先購物流程
    • 將搜尋功能整合到聊天介面
  • 多語言與在地化
    • 實作語言偵測與在地化內容交付

模組 9:最終專案整合

  • 系統整合
    • 將所有功能組合成一個統一的虛擬助理
  • 示範與未來方向
    • 展示最終項目並探索潛在的改進

課程詳情

  • 先決條件: JavaScript 和 Node.js 的基礎知識、Web 開發概念。需要完成免費課程「軟體工程師的機器學習基礎:全面的理論優先方法」。

以上是課程計畫:使用 JavaScript 和 Node.js 進行人工智慧驅動的電子商務開發 [草稿]的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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