如何在 SQL Server 中透視多個欄位（銷售額、庫存和目標）進行資料分析？

在 SQL Server 中透視多個欄位進行資料分析

資料通常需要重組以促進分析和視覺化。資料透視是一種將資料轉換為不同格式的技術，在這種情況下被證明是非常有價值的。本文探討了在 SQL Server 中旋轉多個欄位以獲得新資料表排列的概念。

問題：

考慮以下場景：

• 包含「分公司」、「類別」、「銷售」、「庫存」和「目標」列的範例表。
• 目標就是對 Category 列進行透視，將其放置為行，同時將 Sales、Stock 和 Target 移至列。

解決方案：

透視的關鍵多列在於在執行透視操作之前重新命名列。這確保了後續的pivot語句可以成功聚合資料。

以下修改後的程式碼實現了所需的轉換：

SELECT
*
FROM
(
  SELECT 
   Branch,
   Category,
   Category+'1' As Category1,
   Category+'2' As Category2,
   Sales, 
   Stock, 
   Target
  FROM TblPivot
 ) AS P

 -- For Sales
 PIVOT
 (
   SUM(Sales) FOR Category IN ([Panel], [AC], [Ref])
 ) AS pv1

 -- For Stock
 PIVOT
 (
   SUM(Stock) FOR Category1 IN ([Panel1], [AC1], [Ref1])
 ) AS pv2

 -- For Target
 PIVOT
 (
   SUM(Target) FOR Category2 IN ([Panel2], [AC2], [Ref2])
 ) AS pv3
 GO

結果：

此精煉程式碼執行旋轉操作，產生一體個表，其中類別列作為行，銷售、庫存和目標作為

補充說明：

為了進一步分析，您可以根據需要聚合pv3 以根據特定列對資料進行求和和分組。

以上是如何在 SQL Server 中透視多個欄位（銷售額、庫存和目標）進行資料分析？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！