如何使用 PIVOT 函數在 BigQuery 中動態透視資料？

BigQuery 中的PIVOT 函數：處理動態季度值

BigQuery 最近推出的PIVOT 函數提供了一種將資料轉換為表格格式的便捷方法，在指定列上旋轉行。然而，在現實場景中，我們經常遇到預先未知資料透視列值（例如四分之一）的情況。

為了解決這個挑戰，讓我們考慮以下查詢：

SELECT * FROM
  (SELECT * FROM Produce)
  PIVOT(SUM(sales) FOR quarter in (select distinct quarter from Produce))

雖然此查詢嘗試動態地在四分之一列上旋轉Produce 表，但它無法產生所需的結果。缺少的要素是需要動態建構 PIVOT 子句。

解決方案在於使用 SQL 的立即執行函數來執行動態產生的查詢。以下是改進的查詢：

execute immediate (             
select '''select * from (select * from `project.dataset.Produce`)
  pivot(sum(sales) for quarter in ("''' ||  string_agg(quarter, '", "')  || '''"))
'''
from (select distinct quarter from `project.dataset.Produce` order by quarter) 
);

此查詢執行以下步驟：

1. 建立包含修改後的 PIVOT 查詢的字串。季度值是使用 string_agg 動態產生的。
2. 執行修改後的查詢以檢索所需的資料透視表。
3. 指定不同季度值的排序，以確保列以一致的順序顯示。

透過利用 SQL 的靈活性，我們可以克服靜態資料透視列的限制並無縫處理動態值。

以上是如何使用 PIVOT 函數在 BigQuery 中動態透視資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！