如何執行不同類型的 Pandas DataFrame 連線？

Pandas 合併 101：基礎知識

連接 DataFrame

在 Pandas 合併 DataFrame 涉及基於公用鍵列組合兩個或多個 DataFrame。連接有多種類型，包括：

• INNER JOIN: 僅傳回兩個 DataFrame 中鍵匹配的行。

  • df1 .merge(df2, on='key', how='inner')

• LEFT JOIN: 包含左側DataFrame 中的所有行以及右側DataFrame 中的符合行。右側缺失的值用 NaN 填滿。

  • df1.merge(df2, on='key', how='left')

• RIGHT JOIN:

  RIGHT JOIN: 包含右側DataFrame 中的所有行以及來自右側DataFrame 的符合行左資料框。左側缺失的數值用 NaN 填滿。
  df1.merge(df2, on='key', how='right')

• 完整外部連接：
  包含兩個DataFrame 中的所有行，填入缺少的行帶有NaN 的值。
  df1.merge(df2, on='key', how='outer')

不同的鍵列名稱

如果鍵列有不同的名稱，請使用left_on 和right_on參數：

避免輸出中出現重複的鍵列

對不同鍵列合併時，將索引設為初步索引步驟：

合併多列

透過將列表傳遞給on （或left_on 和right_on):

泛化到多個DataFrame

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