如何在Python中高效率地將JSON轉換為CSV？

使用 Python 將 JSON 轉換為 CSV

將 JSON 檔案轉換為 CSV 格式是資料分析管道中的常見任務。 Python 提供了多種有效的方法來完成此轉換，包括使用 pandas 等函式庫。

在您的特定情況下，您在嘗試使用 csv 模組將行寫入 CSV 檔案時遇到錯誤。這是因為 f 對像不是 CSV writer 對象，而是一個打開的文件。要解決此問題，您應該使用 open() 函數建立 CSV writer 對象，然後向其中寫入行。

但是，使用本機 Python 模組進行 JSON 和 CSV 處理可能會很乏味且容易出錯 -易於。相反，我們建議使用pandas 庫，它只需兩個命令即可簡化此轉換過程：

1. df = pd.read_json(filepath)：此命令將JSON 檔案讀取到名為df的pandas 資料幀中。
2. df.to_csv(filepath)：此命令將資料幀寫入由指定的CSV 檔案filepath.

這是一個最小的工作範例：

import pandas as pd

with open('data.json', encoding='utf-8') as inputfile:
    df = pd.read_json(inputfile)

df.to_csv('data.csv', encoding='utf-8', index=False)

此程式碼會將JSON 文件讀入pandas 資料幀，然後將資料幀寫入CSV 文件，而不包含索引列。編碼參數確保檔案針對特殊字元進行正確編碼。

對於更複雜的 JSON 結構或處理非結構化 JSON 數據，您可能需要探索其他方法或函式庫。然而，對於大多數常見的 JSON 轉換場景，將 pandas 與 read_json() 和 to_csv() 函數結合使用是一種可靠且高效的方法。

以上是如何在Python中高效率地將JSON轉換為CSV？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！