快取友善與快取不友善的程式碼
快取友善的程式碼透過有效使用快取記憶體來最佳化其效能，盡量減少快取未命中和從較慢的主記憶體中獲取資料。相比之下，對快取不友善的程式碼經常會錯過緩存，從而導致執行速度變慢。
確保快取效率
要編寫快取高效的程式碼，請考慮以下原則：
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時間局部性：最近存取的資料可能是很快就能再次存取。透過避免記憶體抖動，將常用資料保留在快取中。
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空間局部性： 相關資料應在記憶體中緊密儲存。使用數組（連續記憶體）等資料結構，而不是鍊錶（分散記憶體）。
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適當的容器：選擇專為高速緩存訪問而設計的容器，例如C 中的std::vector .
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資料結構設計：調整演算法和資料結構以最大化快取利用率，例如快取阻塞對於大型資料集。
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資料排序： 利用資料中的隱式結構。例如，以列優先順序儲存 2D 矩陣，以獲得更好的快取效能。
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可預測的分支：避免不可預測的分支，這會使預取變得困難，從而導致快取未命中。
- 虛擬函數最小化：如果不頻繁調用，虛擬函數可能會導致快取未命中。在性能敏感部分避免使用它們。
常見快取問題
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錯誤共用：當多個處理器嘗試共用時發生修改相同快取行中的數據，導致重複快取覆蓋並減少
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Thrashing：快取不良的一種極端症狀，記憶體存取不斷觸發頁面錯誤，導致磁碟存取導致執行緩慢。
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