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Python 的「map」函數如何運作,以及它與列表推導式相比如何?

Barbara Streisand
發布: 2024-12-23 10:50:16
原創
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How Does Python's `map` Function Work, and How Does It Compare to List Comprehensions?

揭秘map函數

在Python中,map函數是一個內建工具,用於將指定的函數應用於給定可迭代中的每個元素。它傳回函數輸出的列表。此函數在創建笛卡爾積方面發揮重要作用,笛卡爾積是來自兩個或多個集合的所有可能有序元素對的集合。

考慮以下範例:

content = map(tuple, array)
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此處,map 函數有兩個參數:

  • 將陣列的每個元素轉換為一個函數(在本例中為元組)元組。
  • 包含一系列元素的可迭代(陣列)。

此映射操作的輸出是一個列表,其中每個元素都是對應元素的元組版本原始數組。

在map函數中包含元組會影響以下輸出方式:

  • 當函數是元組時,每個元素都會轉換為元組。
  • 當元組用作可迭代時,它被視為平面列表,如(a, b, c).
  • 當一個元組既用作函數又用作迭代時,它執行一種「轉置」操作,產生一個包含所有可迭代物件中對應元素的元組列表。

如果沒有 map 函數,輸出將只是字串“abc”,因為數組是一個平面字元列表。然而,由於map函數,每個字元都被轉換為單一元素元組,導致輸出["a", "b", "c"]。

要完全掌握map的功能,將其與列表推導式進行比較可能會有所幫助,列表推導式是Python 中的一種流行替代方案:

map(f, iterable) is equivalent to [f(x) for x in iterable]
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列表推導式通常被認為更具Python 性和通用性,特別是對於創建笛卡爾產品:

[(a, b) for a in iterable_a for b in iterable_b]
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此語法產生iterable_a 和iterable_b 元素之間所有可能對的清單。為了清楚起見,它可以進一步分解為等效的嵌套循環結構:

result = []
for a in iterable_a:
    for b in iterable_b:
        result.append((a, b))
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來源:php.cn
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